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Methodische Entwicklungen zur Qualitätssicherung von Programm-Evaluationen am Beispiel eines Lernprogramms im Hochschulbereich: Vienna E-Lecturing
Dominik Aleksander Lapka
Art der Arbeit
Dissertation
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Betreuer*in
Christiane Spiel
DOI
10.25365/thesis.13858
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29545.83432.165269-1
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Bei der Durchführung von Programm Evaluationen stehen Evaluatoren oft vor der Herausforderung, trotz z.T. stark einschränkender Rahmenbedingungen wissenschaftliche Standards einzuhalten. Vor dem Hintergrund dieses Spannungsfeldes liefert die vorliegende Arbeit zwei konkrete methodische Ansätze zur Qualitätssicherung von Programm-Evaluationen. Zum einen wird mit dem Euclidean Distance Matching (EuM) ein neues matching Verfahren vorgestellt, das bei nicht durchführbarer Randomisierung, eine Ähnlichkeit zwischen Kontrollgruppe und Versuchsgruppe in Bezug auf mehrere intervallskalierte Variablen sicherstellt. Gleichzeitig plädiert die vorliegende Arbeit für den ergänzenden Einsatz personenorientierter Analysen in Programm Evaluationen, zur Identifikation differentieller Interventionseffekte. Beide Ansätze werden bei der Evaluation des internetgestützten Hochschulprogramms Vienna E-Lecturing eingesetzt und zeigen in Bezug auf die Qualitätssicherung der Evaluation zufriedenstellende Ergebnisse. Über die Generalisierung auf andere Programm Evaluationen wird jeweils in der Diskussion Stellung genommen.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Programm-Evaluation Matching Personenorientierter Ansatz Clusteranalyse Lernmotivation
Autor*innen
Dominik Aleksander Lapka
Haupttitel (Deutsch)
Methodische Entwicklungen zur Qualitätssicherung von Programm-Evaluationen am Beispiel eines Lernprogramms im Hochschulbereich: Vienna E-Lecturing
Publikationsjahr
2010
Umfangsangabe
111 S.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*innen
Franziska Perels ,
Claus Lamm
Klassifikation
77 Psychologie > 77.03 Methoden und Techniken der Psychologie
AC Nummer
AC08464812
Utheses ID
12450
Studienkennzahl
UA | 091 | 298 | |