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Loudness and auditory masking for Mobile TV
Martijn Cornelis Sack
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Betreuer*in
Helmut Hlavacs
DOI
10.25365/thesis.16677
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30248.71020.286165-5
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Abstract In den letzten Jahrzehnten hat sich die Produktion von multimedialen Inhalten dramatisch erhöht. Wurden zunächst Schallplatten, tragbarere Kassetten und später Compact Discs erzeugt, wird heute der Großteil multimedialer Inhalte auf digitalen Files, oder live über Digital-TV oder Internet-Streams gespeichert bzw. übertragen. Multimediale Inhalte zeichnen sich durch eine große Bandbreite an Inhalten aus, dazu gehören etwa klassische Konzerte, Hörbücher, Sportübertragungen, selbst produzierte Videos und vieles mehr. Auch die Quellen und Konsumenten unterscheiden sich oft beträchtlich. Dabei zeichnet sich der Wunsch der Konsumenten ab, Inhalte überall und jederzeit konsumieren zu können. Tatsächlich ist die mögliche Qualität etwa von mobilen Konsumationsmöglichkeiten noch beschränkt. Bei mobilem Konsum beeinflusst die Umwelt die erlebte Qualität der Inhalte entscheidend, welche oft als störend oder ärgerlich empfunden wird. Beispiele umweltbedingter Störungen sind etwa Sonnenlicht, Rütteln in Bus oder Bahn, und laute Hintergrundgeräusche. Diese Arbeit beschäftigt sich mit letzterem. Konkret werden Probleme untersucht, die auftreten wenn sich Konsumenten mobiler Inhalte von einer Umgebung zu anderen bewegen. Im Rahmen der Arbeit wurden zahlreiche Experimente mit Testpersonen durchgeführt. Der Aufbau und die Resulate dieser Experimente werden in der Arbeit beschrieben. Über rein technologische Maßnahmen um die subjektive Qualität mobiler Konsumation zu steigern hinaus wird in dieser Arbeit auch beschrieben, wie die von mir entwickelten Techniken real umgesetzt werden können. Dabei werden auch Umsetzungsprozesse für Prodzenten, Broadcaster, und Hardware-Hersteller angegeben. Die Arbeit wird mit einer Zusammenfassung der beschriebenen Innovationen abgeschlossen.
Abstract
(Englisch)
In the past decades the consumption of multimedia content has been increased dramatically. First by portable cassette and compact disc players, later digital files and now live TV and radio streaming on the internet. The available content is quite diverse including classical concerts, audio books, sports matches, home made videos and so on. The sources of this content are also diverse and so are the environments of content consumption. The wish to consume every type of content on every location is clearly there, but is the Quality of Experience (QoE) also as high as the wish is clear? The answer is no. Environmental elements are influencing the QoE. This influence is often perceived as annoying and disturbing. Examples of environmental influences are sunlight, a shaking seat in a bus or train and loud noise. The scope of this thesis will be the audio domain.
Abstract This thesis focuses on tackling the problem that users of mobile multimedia are having with going from one environment to the other while consuming multimedia content. In attempt to increase the Quality of Experience, several experiments with test persons are done. The description, setup and results of these experiments are presented in this thesis.
Abstract This thesis does not only present a method to increase the QoE of mobile consumption of audio, but also an implementation suggestion of how this technology could be brought to everyday situations. The application suggestion is supported with advices for content producers, broadcasters and mobile device vendors.
Abstract This paper concludes with a summary of booked successes during this research.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Loudness Auditory masking Mobile computing Audio Processing
Schlagwörter
(Deutsch)
Loudness Auditory masking Mobile computing Audio Processing
Autor*innen
Martijn Cornelis Sack
Haupttitel (Englisch)
Loudness and auditory masking for Mobile TV
Publikationsjahr
2011
Umfangsangabe
VIII, 72 S. : Ill., graph. Darst.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Helmut Hlavacs
AC Nummer
AC08858209
Utheses ID
14945
Studienkennzahl
UA | 066 | 935 | |