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HTML5 audio and video annotations with resource detection under consideration of usability and user experience

Paul Peter Julian Antoniu Weichhart

Art der Arbeit

Masterarbeit

Universität

Universität Wien

Fakultät

Fakultät für Informatik

Betreuer*in

Wolfgang Klas

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DOI

10.25365/thesis.19860

URN

urn:nbn:at:at-ubw:1-30479.56879.816062-4

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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract

(Deutsch)

Gegenwärtig herrscht ein Trend immer mehr Multimedia im Web zu veröffentlichen. Es existiert bereits eine grosse Anzahl an Applikationen, die es EndbenutzerInnen ermöglicht Inhalte zu organisieren und darüber hinaus noch zusätzliche Anmerkungen hinzuzufügen. Bis jetzt existiert aber keine EndbenutzerInnen freundliche Applikation, die es BenutzerInnen ermöglicht Audio und Video Dateien mit relevanten Informationen aus offenen Web-Quellen zu annotieren, zu verknüpfen und die auch auf offenen Standards basiert. Grundlage für diese Arbeit bietet das von Europeana eingesetzte LEMO Framework. Dieses Framework macht Fragment Identifikation nutzbar und ermöglicht damit Annotierungen und Verlinkungen von kontinuierlichen Medien. Durch die Verlinkung von kontextuell relevanten Ressourcen, kann die Dokumentation der Medien erheblich verbessert werden. Neue Entwicklungen im Forschungsgebiet von Linked Data ermöglichen es, automatisiert auf eine Menge öffentlich zugänglicher und wohl definierter Daten zuzugreifen. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es fest zu stellen, ob durch eine Kombination von neuen Standards eine Implementierung einer Web-basierten Audio und Video Anwendung möglich ist, die usable ist, den Zielen von Linked Data entspricht und auf offenen Standards basiert. Abschliessend lässt sich festhalten, dass eine solche Anwendung entwickelt werden kann. Das Ergebnis basiert auf zwei durchgeführten Studien; eine qualitativ durchgeführte Studie, welche usability Probleme aufzeigte - die im Anschluss eliminiert wurden - und eine weitere durchgeführte Studie, welche wiederum aufzeigte, dass ein semi-automatischer Ansatz zur Generierung von Tags die effizienteste und effektivste Möglichkeit zur Annotierung und Verlinkung darstellt. Dieser Arbeit ist eine DVD, zur Installation und Ausführung des Projektes, angefügt.

Abstract

(Englisch)

Currently there is an ongoing trend to publish more and more multimedia on the Web. A range of solutions exists that allow end-users to organize content and to add additional information by means of annotations. Until now, however, there exists no open standard-based solution which allows users to annotate and link audio and video to contextually relevant information from other sources on the Web. Foundation for this thesis constitutes the LEMO framework deployed by Europeana. This solution enables fragment identification and therefore introduces annotating and linking of continuous media. Due to the linkage of contextually relevant resources, the overall documentation can significantly be improved. New developments in the research area of Linked Data enable automatic access to a huge amount of well defined public data. The goal of this thesis is to determine whether a combination of new standards enables developing a Web-based audio and video application, that is usable, considers the four rules of Linked Data and that is standard-based. The concluding statement of this master thesis is that such an application can be built. The result is based on two case studies; a qualitative research study which revealed usability issues - subsequently eliminated - and a case study, which in turn showed that a semi-automatic approach for generating and retrieving tags would prove to be efficient when annotating and linking resources. Attached to this master thesis, readers can find a DVD for installing and running this project.

Autor*innen

Paul Peter Julian Antoniu Weichhart

Haupttitel (Englisch)

HTML5 audio and video annotations with resource detection under consideration of usability and user experience

Paralleltitel (Deutsch)

HTML5 Audio und Video Annotationen mit Ressourcen Entdeckung unter Berücksichtigung von Usability und User Experience

Publikationsjahr

2012

Umfangsangabe

84 S. : Ill.

Sprache

Englisch

Beurteiler*in

Wolfgang Klas

Klassifikationen

54 Informatik > 54.65 Webentwicklung, Webanwendungen ,

54 Informatik > 54.87 Multimedia

AC Nummer

AC09397111

Utheses ID

17734

Studienkennzahl

UA | 066 | 935 | |

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