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Armut unter Studierenden
Angelika Grabher
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Betreuer*in
Christoph Reinprecht
DOI
10.25365/thesis.19956
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30282.74917.648170-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Diplomarbeit untersucht Armut unter Studierenden. Dabei wird der Frage nachgegangen, inwiefern bestehende theoretische Armutskonzepte und in der Praxis operationalisierte Armutsdefinitionen auf die Situation der Studierenden angewendet werden können. Aufgrund der Heterogenität der Studierenden, ihrer spezifischen Einnahmen- und Ausgabenstruktur und des starken Abhängigkeitsverhältnisses der Studierenden von Dritten erwies sich die Umlegung von objektiven einkommensbasierten Armutsschwellen auf die Einkommensstruktur der Studierenden als inadäquat. Ein Spezifikum der Studierenden ist, dass diese monetäre Armut im Vergleich zu anderen Bevölkerungsgruppen relativ leicht durch Erwerbstätigkeit überwinden können. Eine erhöhte Erwerbsbeteiligung kann allerdings zur Folge haben, dass Studierende in Form eines Trade-offs in ihrem zentralen, sta-tusbestimmenden Lebensbereich, dem Studium, von mangelnder Teilhabe betroffen sind. Zur Messung von studentischer Armut wurde daher ein mehrdimensionales Konzept entwickelt, welches spezifische finanzielle und studienbezogene Aspekte berücksichtigt. Finanzielle Armut wird einnahmen- und ausgabenseitig in Anlehnung an subjektive Armutskonzepte erhoben. Studienarmut wird objektiv über den wöchentlichen Studienaufwand der Studierenden definiert. Anhand von deskriptiven und multivariaten Analysen der Daten der Studierenden-Sozialerhebung 2009 werden daher Risikogruppen unter Studierenden hinsichtlich finanzieller bzw. Studienarmut identifiziert.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Armut Studierende subjektive Armutsmessung Studienarmut Armutskonzepte Mehrdimensional
Autor*innen
Angelika Grabher
Haupttitel (Deutsch)
Armut unter Studierenden
Publikationsjahr
2012
Umfangsangabe
140 S. : graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Christoph Reinprecht
AC Nummer
AC10856785
Utheses ID
17830
Studienkennzahl
UA | 121 | | |