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Statistical models for time use data
an application to housework and childcare activities using the Austrian time use surveys from 2008 and 1992
Bernhard Hammer
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Betreuer*in
Andreas Futschik
DOI
10.25365/thesis.23212
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29858.42833.202462-5
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
In Zeitverwendungsstudien wird gewöhnlich analysiert wie viel Zeit von bestimmten Personengruppen für bestimmte Aktivitäten aufgewendet wird. Diese Daten sind klarerweise nichtnegativ, es gibt viele Personen welche die Aktivität am beobachteten Tag gar nicht ausüben und die Verteilung ist oft rechtsschief, d.h. wenn die Aktivität ausgeübt wird dann gleich für einen längeren Zeitraum. Die genaue Form der Verteilung ist stark von der betrachteten Aktivität und Charakteristiken der untersuchten Personengruppe abhängig. Die statistische Analyse erfordert daher Modelle welche die Charakteristiken von Zeitverwendungsdaten berücksichtigen und flexibel genug sind um sich sehr verschiedenen Verteilungen anpassen zu können. In dieser Magisterarbeit wird anhand der österreichischen Zeitverwendungsstudien aus dem Jahre 1992 und 2008 untersucht wie sich die Zeitverwendung von Frauen und Männern für Hausarbeit und Kinderbetreuung in diesem Zeitraum geändert hat. Dazu werden verschiedene statistische Modelle verwendet: Das Lineare Modell, das Tobit Modell für zensierte Daten sowie generalisierte lineare Modelle mit einer Negativ-Binomialverteilung und einer Poisson-Gamma Verteilung als stochastische Komponenten. Jedes dieser Modelle erweist sich als geeignet für bestimmte Aktivitäten bestimmter Personengruppen. Das lineare Modell und Tobit Modell sind jedoch völlig ungeeignet für Verteilungen mit einem hohen Anteil an Personen welche die Aktivität am Studientag nicht ausführen. Das generalisierte lineare Modell mit einer Negativ-Binomialverteilung erweist sich als unflexibel und für die meisten der auftretenden Verteilungen als ungeeignet. Ein hilfreiches Werkzeug in Zeitverwendungsstudien ist jedoch das generalisierte lineare Modell mit einer Poisson-Gamma Verteilung. Dieses Modell ist flexibel genug um sich den meisten der auftretenden Verteilungen anzupassen, und im Besonderen auch jenen Aktivitäten mit einer hohen Anzahl von Null-Beobachtungen und einer sehr rechtsschiefen Verteilung. Während österreichische Frauen in Paarhaushalten 2008 wesentlich weniger Zeit für Hausarbeit aufwendeten als 1992 blieb die Beteiligung der Männer auf vergleichsweise niedrigem Niveau konstant. Charakteristiken wie Alter, Haushaltsgröße und die Erwerbsbeteiligung des Partners sind mit mehr Hausarbeit für Frauen verbunden, während höher gebildete Frauen und Stadtbewohnerinnen weniger Zeit für Hausarbeit aufwenden. Für Männer können keine solchen Einflussfaktoren identifiziert werden. Deren Aufwand für Hausarbeit scheint auch unabhängig vom Haushaltstyp zu sein. Obwohl sich die durchschnittliche Zeit welche Väter und Mütter für Kindererziehung aufwenden erhöht hat, kann kein signifikanter Unterschied zwischen den Jahren festgestellt werden wenn für andere Charakteristiken wie Bildung kontrolliert wird.
Abstract
(Englisch)
Time use research analyses usually the total amount of time which is devoted to a certain activity on a given day. This variable is non-negative, there may be many persons not engaging in the activity on the survey day and the distribution is often right-skewed. The exact shape of the distribution is strongly dependent on the activity under investigation and characteristics of the analysed population. The statistical analysis requires models which account for the characteristics of time use data and which are flexible enough to accommodate distributions of different shapes. In this thesis I analyse changes in the time use of men and women for housework and childcare activities using the Austrian time use surveys from 1992 and 2008. Several statistical models are used and compared: The linear model, the Tobit model for censored data as well as generalized linear models with a negative binomial and a Poisson-gamma distribution as random component. All of these models can be appropriate for certain activities and a certain subpopulation. But the linear and the Tobit model are inappropriate for distributions with a high share of observations which do not carry out the activity on the survey day. The generalized linear model with a negative binomial distribution can fit to time use data but should be used with care: It is unsuitable for a frequent characteristic of time use data with a large share of zero observations and where the density has a heavy right-tail or another peak at a strict positive value. The generalized linear model with a Poisson-gamma random component turns out to be a useful tool in time use research: It is flexible enough to provide a reasonable fit for most distributions and in particular also for activities with a large number of zero observations and a heavily skewed distribution. There has been a strong decline in the time which devoted to housework activities by women in Austria. But this decline has not been accompanied by an increase in the engagement of men. Several characteristics can be identified which affect women's time use for housework in couple-households: The time which women use for housework is positively related to the number of persons in the household, to their age and to the labour force participation of the partner. Higher educated women spend much less time on housework, and women living in a city do less housework than those living in less urban areas. None of these variables is significantly related to the housework of men. Their engagement is found to be independent also from household type, singles are doing with a bit more than one and half an hour the same amount of housework as men living in couple households with children.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Time Use Gender Equality Poisson-gamma distribution Tobit Model Generalized Linear Models
Schlagwörter
(Deutsch)
Zeitverwendung Gleichberechtigung Poisson Gamma Verteilung Tobit Modell Generalisierte Lienare Modelle
Autor*innen
Bernhard Hammer
Haupttitel (Englisch)
Statistical models for time use data
Hauptuntertitel (Englisch)
an application to housework and childcare activities using the Austrian time use surveys from 2008 and 1992
Paralleltitel (Deutsch)
Statistische Modelle für Zeitverwendungsdaten ; eine Anwendung auf Hausarbeit und Kinderbetreuung unter Verwendung der Österreichischen Zeitverwendungsstudien aus den Jahren 2008 und 1992
Publikationsjahr
2012
Umfangsangabe
IV, 72 S. : graph. Darst.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Andreas Futschik
Klassifikationen
70 Sozialwissenschaften allgemein > 70.00 Sozialwissenschaften allgemein: Allgemeines ,
70 Sozialwissenschaften allgemein > 70.03 Methoden, Techniken und Organisation der sozialwissenschaftlichen Forschung
AC Nummer
AC09598577
Utheses ID
20760
Studienkennzahl
UA | 066 | 951 | |