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Application of 3D tomography methods on a seismic 3D data set
Klaus Mayer
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Betreuer*in
Ewald Brückl
DOI
10.25365/thesis.2473
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29322.51856.147369-4
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die statische Korrektur stellt einen wesentlichen Schritt in der Auswertung reflexionsseismischer Daten dar. Diese Korrektur wird zur Eliminierung topographischer und Verwitterungseffekte herangezogen, indem man ein neues Bezugsniveau für die Empfänger seismischer Signale bestimmt. Das Ziel dieser Diplomarbeit ist die Berechnung von statischen Korrekturen basierend auf unterschiedlichen Geschwindigkeitsmodellen, die neben dem Geländemodell als wichtigste Eingangsgröße für präzise Korrekturen anzusehen sind. Zu diesem Zweck werden zwei methodologisch differente Methoden aus der Lithosphärenforschung auf einen 3D Datensatz der Erdölindustrie angewendet, um voneinander unterschiedliche Geschwindigkeitsmodelle der geologisch und tektonisch komplexen Waschbergzone nahe der tschechischen Grenze zu konstruieren. Dies wird einerseits durch Invertieren von Einzellaufzeiten im Rahmen einer 3D Tomographie, sowie andererseits durch Invertieren von Laufzeiten gestapelter Spuren mittels einer 1D Ray tracing- und Inversionsmethode verwirklicht. Beide Modelle beruhen auf der iterativen Verbesserung von frei gewählten 1D Startmodellen. Zusätzlich wird ein drittes Geschwindigkeitsmodell durch die 3D Tomographie geschaffen, dessen Startmodell aus dem Ergebnis der 1D Inversion erzeugt wurde. In den Modellabschnitten mit größerer geologischer Komplexität lässt sich dadurch zeigen, dass eine Modellabhängigkeit vom Startmodell gegeben ist und die Wahl des Startmodells daher nicht trivial ist. Weiters werden alle Geschwindigkeitsmodelle und die daraus resultierenden statischen Korrekturen miteinander verglichen, auf systematische sowie regionale Effekte untersucht und schlussendlich interpretiert.
Abstract
(Englisch)
Static correction is an essential step during seismic processing and is utilized to minimize topographic and near surface effects due to inhomogeneous weathering layers. The objective of this thesis is the realization of static corrections based on different velocity models. Since static correction demands precise information about the velocity distribution in the subsurface, the used velocity models should image velocity structures as exact as possible. Two methodological different tomography techniques from lithosphere investigations were applied on a 3D seismic data set from oil industry to obtain seismic velocity models of geological and tectonically complex Waschberg unit near the Czech border. Alternatively to a 1D ray tracing and inversion scheme used to invert travel times of stacked traces, a 3D tomographic approach is used to invert travel times from the single fold section. Both methods are iteratively improved from simple 1D initial models and the result of stacking technique provides an additional 3D initial model for the 3D tomography technique. It turns out that dependency of the 3D tomography on the initial model occurring in areas with increasing geological complexity. The disparities between velocity models and the resulting static corrections are compared, investigated on systematic as well as regional effects and interpreted.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Static correction tomography velocity models inversion hole seismic geophysics Waschbergzone
Schlagwörter
(Deutsch)
Statische Korrektur Tomographie Geschwindigkeitsmodell Inversion Hole Seismik Geophysik Waschbergzone
Autor*innen
Klaus Mayer
Haupttitel (Englisch)
Application of 3D tomography methods on a seismic 3D data set
Paralleltitel (Deutsch)
Anwendung von 3D Tomographiemethoden auf seismische 3D Daten
Publikationsjahr
2008
Umfangsangabe
XIII, 84 S. : Ill., graph. Darst., Kt.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Ewald Brückl
Klassifikationen
38 Geowissenschaften > 38.70 Geophysik: Allgemeines ,
38 Geowissenschaften > 38.72 Seismik
AC Nummer
AC07976167
Utheses ID
2114
Studienkennzahl
UA | 416 | | |