Detailansicht
Smartphone-Fitness-Apps
Einflussfaktoren auf Tracking und Methoden zur Verbesserung der Wegaufzeichnung im urbanen Raum
Florian Bauer
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Betreuer*in
Andreas Riedl
DOI
10.25365/thesis.24328
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29513.81384.141969-8
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Am Beginn wird die Entwicklung von Smartphone-Apps allgemein und die der Fitness-Apps im Speziellen beschrieben. Bei der weiteren Auseinandersetzung mit den Fitness-Apps zeigt sich, dass für den möglichst perfekten Track viele Faktoren entscheidend sind. Schon bei der Aufnahme selbst ist es wichtig, dass man optimale Einstellungen in Bezug auf die Positionsbestimmung vornimmt. Speziell im urbanen Raum in den Häuserschluchten ist GPS alleine nicht ausreichend, weshalb eine Kombination mit anderen Systemen sinnvoll ist. A-GPS, WiFi-Assisted-GPS, DR Systeme und Galileo bieten sich in Kombination mit GPS an. Die Anpassung von Tracks an vorhandene Straßengeometrie basiert auf Map-Matching.
Der praktische Teil widmet sich den Smartphone-Fitness-Apps. Zu Beginn erfolgt eine Auswahl der zu verwendenden Apps aufgrund intensiver Literatur- und Internetrecherche. Insgesamt wurden drei Apps für die weitere Analyse ausgewählt. Die ausgewählten Apps Runkeeper, Endomondo und Runtastic wurden allgemein und speziell anhand der Bereiche App, Webinterface und Datenexport analysiert. Für die detaillierte Analyse der Datenqualität der Aufzeichnungen erfolgte die Aufbereitung der Daten für den späteren Vergleich. Bei der Aufbereitung werden verschiedene Möglichkeiten mit QGIS und ArcGIS aufgezeigt. Die Vergleiche werden jeweils für die drei aufgenommen Tracks und dem angepassten Track einer Aufzeichnung durchgeführt. Zuerst erfolgt ein quantitativer Vergleich in Bezug auf die Distanzunterschiede. Aufgrund des quantitativen Vergleichs konnten erste Erkenntnisse gewonnen werden, jedoch ist es für eine detailliertere Analyse unumgänglich die Tracks visuell zu untersuchen. So werden vereinzelt starke Abweichungen erkannt, die teilweise dazu führen, dass eine automatische Anpassung anhand von Map-Matching nicht mehr möglich ist.
Abstract
(Englisch)
The beginning of this work gives an overview of smartphone apps and especially fitness apps. The further discussion shows that there are many important factors which influence the most perfect track (mpt). During the recording process it is important that the user makes optimal settings related to the positioning. Especially in urban areas in the street canyons, GPS alone is not sufficient. A-GPS, WiFi-Assisted-GPS, Galileo and DR systems are a good combination with GPS. The adjustment of recorded tracks on existing road geometry is done with map-matching.
The practical part is dedicated to study smartphone fitness apps. Based on intensive literature and internet research different apps are selected. These apps are RunKeeper, Endomondo and Runtastic which are analyzed in general and especially with focus on the application itself, the web interface and the data export. For the detailed analysis of the data quality of the recordings, a preparation of the data is required. For this purpose, different possibilities (QGIS and ArcGIS) are shown. Differences between the recorded tracks and the adjusted track are computed. Based on the OSM data adjustments on the road geometry are made. In the beginning a quantitative comparison is made with respect to the distance differences based on absolute and percentage values. Quantitative comparison gives a first impression of the length differences. A more detailed visual analysis helps to precisely detect strong deviations. Sometimes the errors are too large, that an automatic adjustment based on map-matching would be impossible.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
smartphone fitness apps tracking positioning map-matching distance comparison GIS analysis
Schlagwörter
(Deutsch)
Smartphone Fitness-Apps Tracking Positionsbestimmung Map-Matching Distanzvergleich GIS-Analyse
Autor*innen
Florian Bauer
Haupttitel (Deutsch)
Smartphone-Fitness-Apps
Hauptuntertitel (Deutsch)
Einflussfaktoren auf Tracking und Methoden zur Verbesserung der Wegaufzeichnung im urbanen Raum
Paralleltitel (Englisch)
Smartphone fitness apps ; impacts on tracking and methods to improve recording of tracks in an urban environment
Publikationsjahr
2012
Umfangsangabe
XIV, 101 S. : Ill., graph. Darst., Kt.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Andreas Riedl
Klassifikation
74 Geographie > 74.49 Kartographie: Sonstiges
AC Nummer
AC10672489
Utheses ID
21749
Studienkennzahl
UA | 455 | | |