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Vergleichende Analyse und Visualisierung von Bewegungsmustern aus aggregierten Mobilfunkdaten
Ede Martin Kovacs
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Betreuer*in
Wolfgang Kainz
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.24706
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29351.77457.968255-4
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Das 21.Jahrhundert brachte beträchtliche Entwicklungen im Bereich der mobilen Kommunikation. Mobile Netzwerke sind nicht mehr nur physische Netzwerke, die rein als Medium zum Informationsaustausch dienen, sondern gleichzeitig soziale Netze, die es erlauben Einblick in gesellschaftliche Strukturen zu gewinnen. Jedes mobile Endgerät entspricht somit einem Knoten im Netz und letztlich einem Menschen im mobilen Netzwerk.1 Erhebung und Analyse von Daten aus einem mobilen Netz geben somit Auskunft über die geographische Position jedes Knotens im Netz. Aus dieser Akkumulation von Knoten lassen sich aggregierte Bewegungsmuster der Nutzer in einer Raumeinheit ableiten. Sie beschreiben, gewichten und treffen normative Aussagen über diese Teilräume. Die Daten werden vom Mobilfunkbetreiber gespeichert und können zu diversen Analysen herangezogen werden, um für die Regional – und Städteplanung von Nutzen zu sein. An diese Gedanken anknüpfend sollen anhand vorliegender Arbeit Bewegungsmuster, die aus oben genannten Daten auslesbar sind, dazu verwendet werden, zu messen, wie stark bzw. in welcher zeitlichen Dimension die städtische Verkehrsinfrastruktur ausgelastet ist. Über Interaktionsmatrizzen werden Quell – und Zielregionen identifiziert, die mittels der Verschneidung von sozio - ökonomischen Daten der Statistik Austria und vom Mobilfunkbetreiber A1 Bewegungsprofile bzw. das Mobilitätsverhalten der Wohnbevölkerung aggregiert nach Geschlecht, Alter u.a Faktoren kartographisch darstellen. Es sollen dabei Hypothesen beantwortet werden, die sich auf das Mobilitätsverhalten der verschiedenen Usergruppen, die in den oben genannten Faktoren aggregiert sind, beziehen. Anhand diverser Methoden ist es möglich die Stadt als urbanes System abzubilden und Verkehrsströme als dynamische und sich verändernde Variable des Organismus Stadt verständlich zu machen.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
Bewegungsmuster aus aggregierten Mobilfunkdaten
Autor*innen
Ede Martin Kovacs
Haupttitel (Deutsch)
Vergleichende Analyse und Visualisierung von Bewegungsmustern aus aggregierten Mobilfunkdaten
Publikationsjahr
2012
Umfangsangabe
91 S. : Ill., graph. Darst., Kt.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Wolfgang Kainz
AC Nummer
AC10674016
Utheses ID
22086
Studienkennzahl
UA | 454 | | |
Universität Wien, Universitätsbibliothek, 1010 Wien, Universitätsring 1