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Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie im fächerübergreifenden Unterricht Mathematik – Bewegung und Sport
mit einer Ausarbeitung zur Spielerbeobachtung im Basketball
Daniela Kaindl
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Mathematik
Betreuer*in
Peter Raith
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.2587
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30061.65869.773461-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Die Aneignung wahrscheinlichkeitstheoretischer und statistischer Grundkenntnisse ist in der heutigen Gesellschaft, in der man ständig mit statistischen Informationen in Kontakt gerät, unumstößlich. Umso wichtiger erscheint nicht nur ein recht früher, sondern auch ein sehr pra-xisbezogener Unterricht in der Schule. In der vorliegenden Arbeit wird zu Beginn auf die Geschichte, sowie den Stellenwert der Sta-tistik in Gesellschaft, Schule und Sport eingegangen. Im Hauptteil finden sich wesentliche Inhalte zur Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, die mit Beispielen aus dem Sport aufbereitet werden. Damit soll das Interesse der Schüler ge-weckt und die Praxisrelevanz der Stochastik verdeutlicht werden. Es findet sich unter anderem ein Kapitel zur Computeranwendung, das den Schülern einfache statistische Operationen und Darstellungsformen näher bringen soll. Ein abschließendes Kapi-tel zu einer empirischen Untersuchung am Beispiel einer Spielerbeobachtung im Basketball, inklusive statistischer Auswertung, soll Lehrern sowie Schülern von Wahl- oder Freifächern helfen, ihr Wissen anzuwenden und zu vertiefen. Dabei soll der Überprüfung der Hypothese nachgegangen werden, ob eine spezielle Trainingsmaßnahme positive Auswirkungen auf das Zusammenspiel innerhalb eines Teams haben kann. Im Anhang lassen sich Biographien zweier bedeutender Mathematiker nachlesen, die große Beiträge zur Entwicklung der Stochastik lieferten.
Abstract
(Englisch)
In our society the acquisition of basic knowledge about probability and statistics is very im-portant as everyone is exposed to statistical information on a daily basis. For this reason statistics should be taught at school as early as possible with practical orienta-tion. At the beginning of this essay you can read about the history of statistics and their place in so-ciety, school and sports. The main part deals with statistics and probability theory. Examples concerning sports are provided, as I believe that students are mainly interested in this theme. There´s also a chapter about the use of computers in statistics to show pupils how to represent statistical informations. The final chapter about an empirical study of a players´ observation in basketball with statisti-cal interpretation enables interested pupils and teachers to use and extend their knowledge. The hypothesis, if a special training has positive influences on the interplay in school-teams should be tested. Biographies of two leading mathematicians, who made important contributions to statistics and theory of probability can be found in the appendix.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Englisch)
probability theorie statistics sport observation basketball
Schlagwörter
(Deutsch)
Wahrscheinlichkeitstheorie Statistik Sport, Spielerbeobachtung Basketball
Autor*innen
Daniela Kaindl
Haupttitel (Deutsch)
Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie im fächerübergreifenden Unterricht Mathematik – Bewegung und Sport
Hauptuntertitel (Deutsch)
mit einer Ausarbeitung zur Spielerbeobachtung im Basketball
Paralleltitel (Englisch)
Statistics and probability theory in combinated mathematics and sports lessons ; incorporating practical observations of basketball players
Publikationsjahr
2008
Umfangsangabe
252 S. : Ill., graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Peter Raith
Klassifikationen
31 Mathematik > 31.70 Wahrscheinlichkeitsrechnung ,
31 Mathematik > 31.73 Mathematische Statistik ,
76 Sport > 76.29 Sport, Sportwissenschaft: Sonstiges
AC Nummer
AC07097938
Utheses ID
2224
Studienkennzahl
UA | 190 | 406 | 482 |
Universität Wien, Universitätsbibliothek, 1010 Wien, Universitätsring 1