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Analyse von Monitoringdaten bei Hangrutschungsgebieten
Anna Maria Zöchbauer
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Betreuer*in
Bruno Meurers
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.25110
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30057.12853.981761-4
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
In dieser Diplomarbeit wurden Monitoringdaten für die Überwachung von instabilen Hängen in Ancona, Bagnaschino (Italien), Ampflwang, Laakirchen und am Gschliefgraben (Österreich) analysiert und Korrelationen zwischen den einzelnen Messgrößen ermittelt. Bei allen Gebieten sind Änderungen der Eigenpotential- und Geoelektrikdaten aufgrund dieser Wasserzuflüsse erkennbar. Das Hauptaugenmerk dieser Arbeit wurde auf die Analyse der Zeitreihen der Eigenpotentiale und deren Verhalten bei Niederschlägen gelegt, die oftmals der Auslösemechanismus für Verschiebungen waren. Die Größenordnung der jeweiligen Anomalien hängt von der Menge und Dauer des Regens ab. Neben der Wassermenge spielt auch die geologische Beschaffenheit des jeweiligen Untergrunds entlang des Profils eine Rolle. Durch Vergleiche von positiven und negativen Anomalien entlang eines Profils ist es möglich, An- und Abstrombereiche des Wassers zu lokalisieren und auf die Durchlässigkeit des Bodens zu schließen. Der vermehrte Wasserfluss in bestimmten Zonen kann die Kohäsion vermindern. Dadurch wird die Stabilität des Untergrunds reduziert. Weiters zeigten sich bei allen Monitoringgebieten deutliche Verzögerungen im Auftreten dieser Anomalien, die auf das unterschiedliche Fließverhalten entlang des Profils hinweisen. In Rahmen dieser Arbeit konnte gezeigt werden, dass Eigenpotentialdaten als Parameter für den Wasserfluss im Rutschkörper entlang eines Profils aufgefasst werden können. Ein weiteres Ziel dieser Diplomarbeit war, die Abhängigkeit der Druckschwankungen und infolge der Stabilität des Hangs von atmosphärischen Gezeiten nachzuweisen. Dies wurde in Ancona mittels Wasserdruckmessungen in Bohrlöchern umgesetzt. In den Druckdaten zeigten sich die erwarteten täglichen und halbtäglichen Perioden, der eindeutige Zusammenhang konnte jedoch aufgrund fehlender Inklinometerdaten nicht festgestellt werden.
Abstract
(Englisch)
It is the main objective of this work to compare the monitoring data which was collected in Ancona, Bagnaschino (Italy), Ampflwang, Laakirchen and at the Gschliefgraben (Austria) using different measuring methods. The focus of this work was to analyse time series of self potential data and their response to precipitation which often triggered the displacements. The scale of the anomalies depends on the amount and duration of the rain. In addition to the amount of water also the geological setting of the underground along the profile plays an important role. Comparing negative and positive anomalies along the profile, it is possible to localise fluid re- and discharge areas and to get information about the permeability of the soil. Furthermore, at all monitoring sites there are obvious time delays in the response, which can be interpreted as different arrival times of the water front. With regard to the results provided by the present thesis, it can be interpreted that the obtained self potential data represent the flow of water within the landslide body along a profile. Another objective of this work was to find out if pore-water pressure and consequently the stability of a slope correlate with the atmospheric tides. Therefore, a series of measurements of the water pressure were carried out in seven drilling holes of the site at Ancona. In the pressure data, the expected diurnal and semi-diurnal tides could be detected, but as no displacement data were at hand, this correlation could not be proven.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Englisch)
landslide geoelectrics self potential displacement
Schlagwörter
(Deutsch)
Hangrutschung Geoelektrik Eigenpotential Verschiebung
Autor*innen
Anna Maria Zöchbauer
Haupttitel (Deutsch)
Analyse von Monitoringdaten bei Hangrutschungsgebieten
Paralleltitel (Englisch)
Analysis of monitoring data at landslides
Publikationsjahr
2012
Umfangsangabe
106, XXXII S.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Bruno Meurers
Klassifikation
38 Geowissenschaften > 38.71 Geomagnetik, Geoelektrik, Geothermie
AC Nummer
AC10801330
Utheses ID
22441
Studienkennzahl
UA | 416 | | |
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