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Essay in econometrics

Miaomiao Yan

Art der Arbeit

Dissertation

Universität

Universität Wien

Fakultät

Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Betreuer*innen

Robert Kunst ,

Christine Zulehner

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DOI

10.25365/thesis.25190

URN

urn:nbn:at:at-ubw:1-29534.96627.969953-0

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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract

(Deutsch)

Das erste Kapitel befasst sich mit dem Thema, dass in dynamischen Paneldaten-Modellen, wo es keine Querschnitts-Abhaengigkeit gibt, die overidentifying Teststatistik das Produkt aus der Anzahl der Querschnitte und des GMM minimand sein sollte. Auf die unbekannten Autokorrelation-Strukturen der Moment-Bedingungen eingehend, werden die Heteroskedastizitaet und der Autokorrelations-konsistente (HAC) Kovarianzmatrix GMM Schaetzer aufgenommen, und es wird gezeigt, dass die Bootstrap Angleichung die Naeherung erster Ordnung uebertrifft. Wie von Kapetanios (2008) vorgeschlagen, konstruiere ich Bootstrap-Samples durch Resampling der gesamten Querschnittseinheiten mit Austausch anstelle von Block Bootstrap. Monte-Carlo-Simulationen zeigen, dass dieser Bootstrap gute Groesseneigenschaften aufweist, welche den Bootstrap mit Arellano und Bond GMM Schaetzern in allen auf unterschiedlichen Parametern basierenden Faellen uebertrefen. Im zweiten Kapitel wurde basierend auf drei Runden der russischen Longitudinal Monitoring Survey (RLMS) das Auftreten von Nichtzahlungen fuer Haushaltsartikel in Russland anhand einer Reihe von Variablen analysiert. Unter Beruecksichtigung des Einflusses des vergangenen Zahlungsverhaltens, zeigte ein durch GMM Methoden geschaetztes dynamisches binaeres Auswahl-Panel-Daten-Modell, dass die Kategorien der Haushalte, die eine hoehere Wahrscheinlichkeit von Nichtzahlungen aufweisen, diejenigen mit Aufzeichnungen von Nichtzahlungen in der Vergangenheit, einem hoeheren Anteil von Versorgungsausgaben, einem arbeitslosen Haushaltsvorstand, mit Kindern im Schulalter sowie Bewohner von nicht privatisierten Wohnungen oder Haeusern sind. Darueber hinaus erscheinen Lohnrueckstaende und Ausmass der Armut eines Haushalts signifikante Faktoren fuer das Auftreten von Zahlungsrueckstanden bei Versorgungsausgaben zu sein. Die Schaetzung legt nahe, dass die Existenz von Nichtzahlungen fuer Versorgungsausgaben sowohl eine Frage der Armut als auch der niedrigen Bereitschaft ist, h\"ohere Rechnungen f\"ur Dienstleistungen des Sektors, dessen umfangreiche Subventionierung nach dem Zusammenbruch der Sowjetunion gestoppt wurde, zu zahlen. Das letzte Kapitel testet die Hypothese der Segmentierung der Arbeitsmaerkte, das heisst, ob formell angestellte Arbeitnehmer deutlich mehr als informell Beschaeftigte verdienen, basierend auf Daten aus der China Health and Nutrition Survey (CHNS). Anstelle eines parametrischen Ansatzes, welcher unter einer Reihe oekonometrischer Probleme leidet, wird der Propensity-Score-Matching-Ansatz fuer die Schaetzung des Lohnvorteils einer formellen Beschaeftigung angewendet. Aus dem Vergleich von Beschaeftigten mit aehnlichen persoenlichen- und Firmen-Eigenschaften kann nicht die Schlussfolgerung gezogen werden, dass formell Angestellte den informell Beschaeftigten hinsichtlich der Einkommenshoehe ueberlegen sind. Ausserdem testen wir die Robustheit unserer Ergebnisse fuer verschiedene Modell-Spezifikationen und die Sensibilitaet fuer unbeobachtete Kovarianten.

Abstract

(Englisch)

The first chapter considers the issue that in dynamic panel data models where there is no cross-sectional dependence, the overidentifying test statistic should be the number of cross sections times the GMM minimand. Dealing with the unknown autocorrelation structures of moment conditions, the heteroscedasticity and autocorrelation consistent (HAC) covariance matrix GMM estimator is incorporated, and it is shown that the bootstrap approximation outperforms the first order approximation. As suggested by Kapetanios (2008), I construct bootstrap samples by resampling the whole cross sectional units with replacement instead of block bootstrap. Monte Carlo simulations show that this bootstrap has good size properties which outperform bootstrap with Arellano and Bond GMM estimators in all cases based on different settings. In the second chapter, based on three rounds of Russian Longitudinal Monitoring Survey (RLMS), incidence of non-payments for household utilities in Russia has been analyzed by a number of variables. Taking the influence of the past record of non-payment into account, a dynamic binary choice panel data model estimated by GMM methods indicated that the categories of households that are more likely to have non-payments are those with unpaid records, higher proportion of utility expenditure, unemployed household head, school-age children, and those living not in a private apartment or house. Moreover, wage arrears and poverty status of a household appear to be significant factors affecting existence of utility payment arrears. Estimation suggests that existence of non-payments for utilities might be both an issue of poverty and low willingness to pay higher bills for services of the sector, which has been stopped being subsidized substantially after the collapse of the Soviet Union. The last chapter tests the labor market segmentation hypothesis, i.e. whether workers formally employed can earn significantly more than those informally employed, using data from the China Health and Nutrition Survey (CHNS). Instead of parametric approach which suffers from some econometric problems, the propensity score matching approach is implemented in estimating the formal employment wage premium. Comparing individuals with similar employee and firm characteristics, it can not be concluded that formal jobs are superior to informal ones in terms of income. We also test the robustness of our results for different model specifications and sensitivity to unobserved covariates.

Autor*innen

Miaomiao Yan

Haupttitel (Englisch)

Essay in econometrics

Paralleltitel (Deutsch)

Essay in Ökonometrie

Publikationsjahr

2012

Umfangsangabe

91 S.

Sprache

Englisch

Beurteiler*innen

Rudolf Winter-Ebmer ,

Robert Kunst

Klassifikation

83 Volkswirtschaft > 83.03 Methoden und Techniken der Volkswirtschaft

AC Nummer

AC10753777

Utheses ID

22497

Studienkennzahl

UA | 094 | 140 | |

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