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The efficient market hypothesis and the video game industry
Martin Racko
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Betreuer*in
Christian Keber
DOI
10.25365/thesis.28707
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29375.50227.320662-3
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Der erste Teil dieser Masterarbeit behandelt die theoretischen Grundlagen der Effizienzmarkthypothese. Die wichtigsten empirischen Erkenntnisse werden erörtert sowie auch ein Leitfaden für die Durchführung von Effizienztests im Sinne der Effizienzmarkthypothese. Der Leitfaden umfasst Zufälligkeitstests für Aktienrenditen und Event-Studies. Der zweite Teil befasst sich mit der empirischen Markteffizienzanalyse der Videospielindustrie. Zufälligkeitstests für Tagesrenditen werden durchgeführt sowie auch eine Event-Studie. Von der Event-Studie sind folgende Ereignisse umfasst: Bekanntmachungen von neuen Videospielen, Verspätungen von Erscheinungsterminen, Erscheinungstage und Videospielmessen.
Abstract
(Englisch)
The first part of this master’s thesis covers the theoretical principles of the efficient market hypothesis. Major academic empirical findings as well as a guideline on how to perform market efficiency tests are discussed. These include statistical tests for randomness of returns and event study mechanics. The second part comprises of an empirical analysis of the video game industry’s market efficiency. Tests for randomness of daily returns are performed as well as an event study. Events covered by the event study include video game announcements, release delays, release dates, and public exhibitions.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Efficient Market Hypothesis Event Study Video Game Industry
Schlagwörter
(Deutsch)
Effizienzmarkthypothese Event Studie Videospielindustrie
Autor*innen
Martin Racko
Haupttitel (Englisch)
The efficient market hypothesis and the video game industry
Paralleltitel (Deutsch)
Die Effizienzmarkthypothese und die Videospielindustrie
Publikationsjahr
2013
Umfangsangabe
VI, 100 S.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Christian Keber
Klassifikationen
83 Volkswirtschaft > 83.52 Finanzwissenschaft ,
85 Betriebswirtschaft > 85.30 Investition, Finanzierung
AC Nummer
AC10887357
Utheses ID
25633
Studienkennzahl
UA | 066 | 915 | |