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Discordian Adaptive Networks: on the Fragility of the Mean Field in Opinion Formation Models
Matan Bendix Shenhav
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Mathematik
Betreuer*in
Joachim Hermisson
DOI
10.25365/thesis.30615
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29624.26483.342259-4
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Es wurden vier Modelle, durch Betrachtung der Molekularfeldgleichungen, der Meinungsbildung auf adaptive Netzwerke erörtert. Das Makroskopische Verhalten von verschiedenen mikroskopischen Imitations- und Trennungs-Mechanismen wurden verglichen und zeigen signifikante Differenzen im Molekularfeld auf, welches sich nicht immer in vergleichbaren stochastischen Simulationen widerspiegelt. Auch im Falle des Molekularfeldes, besagen die Modelle eine Fragilität zur Perturbation durch einen Rauschparameter, der unabhängige Innovationen darstellt. Verschiedene Probleme der Molekularfeldannäherung sind erfasst, vor allem zu beachten sind die qualitativen Differenzen der Stabilitätseigenschaften und Konvergenzzeiten sowie topologische abweichende Bifurkations Diagramme. Daraus wird der Schluss gezogen, dass für ein umfassendes Verständnis des stochastischen adaptiven Netzwerkmodells, Betrachtungen jenseits des Molekularfeldes stattfinden müssen.
Abstract
(Englisch)
Four models of opinion formation on adaptive networks are investigated by means of moment closed mean field equations. The macroscopic behavior of different microscopic imitation and segregation mechanism is compared, revealing significant differences in the mean field which do not always seem reflected in the corresponding stochastic simulations. The models also prove fragile to perturbation by a noise parameter representing independent innovation, even in the mean field case. Various problems with the mean field approximation are cataloged, most notably qualitatively different stability properties and convergence times, and topologically differing bifurcation diagrams. It is concluded that comprehensive understanding of stochastic adaptive network models must look beyond the mean field.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Adaptive Network Markov Random Field Mean Field Approximation Moment Closure Approximation Opinion Formation Model Sociocultural Evolution
Schlagwörter
(Deutsch)
Adaptive Netzwerke Molekularfeldes Meinungsbildungsmodellen Soziokulturelle Evolution
Autor*innen
Matan Bendix Shenhav
Haupttitel (Englisch)
Discordian Adaptive Networks: on the Fragility of the Mean Field in Opinion Formation Models
Paralleltitel (Deutsch)
Zwieträchtige Adaptive Netzwerke: basierend auf der Fragilität des Molekularfeldes in Meinungsbildungsmodellen
Paralleltitel (Englisch)
Discordian Adaptive Networks: on the Fragility of the Mean Field in Opinion Formation Models
Publikationsjahr
2013
Umfangsangabe
69 S. : Ill., graph. Darst.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Joachim Hermisson
Klassifikation
31 Mathematik > 31.80 Angewandte Mathematik
AC Nummer
AC11227529
Utheses ID
27279
Studienkennzahl
UA | 066 | 821 | |