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Duration analysis of unemployment spells in the Austrian labor market using linked employer-employee data
Sophie Oberhauser
Art der Arbeit
Magisterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Betreuer*in
Selver Derya Uysal
DOI
10.25365/thesis.30707
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30362.12402.759563-1
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit befasst sich mit nicht-erwerbstätigen Episoden am österreichischen Arbeitsmarkt. Insbesondere der Einbezug branchenspezifischer Eigenschaften (Personalwechsel, saisonale Schwankungen und Branchengröße) soll einen weiteren Aspekt in den Einflussfaktoren der Dauer nicht-erwerbstätiger Episoden beleuchten. Im Gegensatz zu einem Großteil der Literatur liegen den Analysen Administrativdaten zugrunde. Diese Datenbasis, die die tagegenaue Erfassung von Erwerbskarrieren aller in Österreich Beschäftigter ermöglicht, kann die Bevölkerung gut abbilden. Um den Einfluss bestimmter Charakteristika auf die Episodendauer zu bestimmen, wurde sich der Methode der Ereigniszeitanalyse bedient, die ermöglicht auch zensierte Fälle miteinzubeziehen. Um Unterschiede in den Überlebenskurven nach Ausprägungen verschiedener Variablen darzustellen, wird der Kaplan-Meier Schätzer herangezogen, während zur Schätzung des Ausmaßes des Einflusses aller Variablen das Cox Regressionsmodell sowie das Weibull und das Loglogistic Modell verwendet werden.
Abstract
(Englisch)
In this thesis the focus, lies on out-of-work spells in a sample of the Austrian labor market. Especially the inclusion of industry-specific characteristics (seasonal peaks, labor turnover and industry size) should shed light on new aspects influencing the duration of non-working spells. In contrast to the majority of studies, the analyses are based on linked employer-employee data. This database, which contains information about labor market active and labor market inactive statuses on a daily basis, is representative of the Austrian population. Duration analysis, which allows for the inclusion of censored spells, is used to measure the impact of certain characteristics on the time spent out of work. To identify differences in the survival curves corresponding to different values of a characteristic, the Kaplan-Meier estimate is used. For a more detailed analysis of the effects of covariates on the duration of the out-of-work stay, semiparametric (Cox Proportional Hazards model) and parametric methods (Weibull and Loglogistic model) were applied.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
duration analysis unemployment Austria Kaplan-Meier survival estimate Cox Proportional Hazards model Weibull model Loglogistic model
Schlagwörter
(Deutsch)
Ereigniszeitanalyse Arbeitslosigkeit Österreich Kaplan-Meier-Schätzer Cox Regressionsmodell Weibull Modell Loglogistic Modell
Autor*innen
Sophie Oberhauser
Haupttitel (Englisch)
Duration analysis of unemployment spells in the Austrian labor market using linked employer-employee data
Paralleltitel (Deutsch)
Ereigniszeitanalyse von Arbeitslosigkeitsepisoden im österreichischen Arbeitsmarkt unter Verwendung von Linked Employer-Employee-Daten
Publikationsjahr
2013
Umfangsangabe
109 S. : graph. Darst.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Selver Derya Uysal
Klassifikation
83 Volkswirtschaft > 83.14 Einkommen, Beschäftigung, Arbeitsmarkt
AC Nummer
AC11446015
Utheses ID
27353
Studienkennzahl
UA | 066 | 913 | |