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Fixing the body scanner
a discursive stakeholder analysis of ATR software in the United States of America
Reiner Kapeller
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Betreuer*in
Katja Mayer
DOI
10.25365/thesis.31011
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29732.51772.360659-3
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Advanced Imaging Technology (AIT) ist eine neuartige Sicherheitstechnologie an Flughäfen, welche die in die Jahre gekommenen Metalldetektoren ersetzen soll. Die Scanner geben elektromagnetische Wellen ab, die vom Körper reflektiert werden und dabei die exakte Darstellung der Körperoberfläche eines Menschen ermöglichen. Obwohl die Technologie bereits seit 2007 an Flughäfen getestet wird, erfuhr AIT erst im Dezember 2009 größere Verbreitung. Damals gelang es Umar Farouk Abdulmutallab Plastiksprengstoff vorbei an Metalldetektoren an Board des Northwest Airlines Flug 253 zu schmuggeln; ein Aufschrei nach neuer Sicherheitstechnologie ging durchs Land.
Während führende Politiker die erhöhte Sicherheit der Technologie preisen, gibt es auch viele kritische Stimmen in der Gesellschaft, die Eingriffe in die individuelle Privatsphäre des Menschen befürchten. Als abfällige Bezeichnungen von “Nacktscannern” längst die Runde gemacht haben, versprach die TSA (Transportation Security Agency) 2011 Besserung durch ein Software Update namens ATR (Automated Target Recognition), mit dem Ziel Privatsphäre-Bedenken zu zerstreuen. ATR Software brachte aber nicht nur funktionelle Änderungen für die Scanner, auch diskursive Veränderungen fanden mit der Vorstellung der Software ihren Weg in die Gesellschaft. Einige dieser diskursiven Veränderungen zielen darauf ab, das verlorene Vertrauen in die Technologie wiederherzustellen.
Aus Sicht der STS weckt AIT besonderes Interesse. Die Scanner bedienen sich des menschlichen Körpers als Mittel zur Identifikation und entscheiden – unabhängig von menschlichem Einfluss – welche Körper einer „Norm“ entsprechen und welche Vorstellungen davon abweichen und somit eine Gefahr für die Sicherheit an Flughäfen darstellen. Das Konzept der „Mechanischen Objektivität“ bietet die Basis um die autarke Erfassung von Gefahrenquellen durch die Scanner kritisch zu hinterfragen. Weiters bietet ATR viele Anreize, die hier theoretisch in Anlehnung an Konzepte der Mensch-Maschine-Interaktion und der Visuellen Soziologie im Zuge der Untersuchung von Dokumenten verfolgt werden. Mittels einer qualitativen Diskursanalyse versuche ich den sprachlichen Spuren in den Dokumenten zu folgen. Die vorliegende Thesis beschäftigt sich mit Dokumenten von Interessensvertretern in den USA. Neben Printmedien finden sich hier auch offizielle Dokumente der TSA und EPIC (Electronic Privacy Information Center), sowie Kommentare von amerikanischen Bürgern auf regulations.gov. Es ist Ziel dieser Masterthesis die vielschichtigen Vorstellungen von Sicherheit und Privatsphäre in Bezug auf ATR Software
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anzuführen und dabei neben der Wahrnehmung dieser Konzepte auch die diskursiven Taktiken der Interessensvertreter aufzuspüren und kritisch zu hinterfragen.
Abstract
(Englisch)
Advanced Imaging Technology (AIT) represents a screening method that displaces the use of metal detectors as a standard for passenger controls at airports. The scanners emit electromagnetic waves that bounce off the body surface and create a detailed picture of the skin surface of a passenger. While in test use since 2007, AIT saw a boost in December 2009 when Umar Farouk Abdulmutallab bypassed security controls on Northwest Airlines Flight 253 and managed to smuggle plastic explosives on the plane.
While politicians embraced security of the technology as a means against future terrorist attacks, the public heavily criticized the scanners for invading the privacy of individual travellers. In an effort to refute accusations of AIT as “naked scanners”, the Transportation Security Agency (TSA) released an Automated Target Recognition (ATR) software update in 2011. While the update brings several functional alterations to the screening process, ATR is also discursively restored by efforts to regain confidence in the scanners.
From a STS perspective AIT holds particular interest. ATR software independently takes over the detection process that formerly has been realized by a human operator.
While AIT refers to the human body as a means of identification, the scanners also autonomously decide what appears to be a “normal” body and also whose bodies pose a threat to airport security. Using the concept of mechanical objectivity helps to address the core capability of ATR software to make autonomous decisions. Additionally theoretical concepts of Human-Machine-Interaction, and Visual Sociology inform the examination of stakeholder documents on ATR software.
In utilizing a qualitative discourse analysis it is my goal to follow the discursive traces in documents that can be observed through words and patterns of talk. This thesis features US stakeholder documents, among them newspapers articles, official documents by the TSA and the (EPIC) Electronic Privacy Information Center, as well as public commentaries from regulations.gov. It is the aim of this work to depict the multilayered conceptions of how security and privacy are perceived and discursively realized by various stakeholders in the debate on ATR software.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Body Scanner Whole Body Imaging Naked Scanner ATR AIT Automated Target Recognition Advanced Imaging Technology Discourse Analysis Qualitative Content Analysis TSA EPIC USA Today New York Times regulations.gov Security Privacy Mechanical Objectivity Surveillance
Schlagwörter
(Deutsch)
Body Scanner Körperscanner Nacktscanner ATR AIT Automated Target Recognition Advanced Imaging Technology Diskursanalyse Qualitative Inhaltsanalyse TSA EPIC USA Today New York Times regulations.gov Sicherheit Privatsphäre Mechanische Objektivität Überwachung
Autor*innen
Reiner Kapeller
Haupttitel (Englisch)
Fixing the body scanner
Hauptuntertitel (Englisch)
a discursive stakeholder analysis of ATR software in the United States of America
Paralleltitel (Deutsch)
Den Body Scanner reparieren ; eine diskursive Stakeholder-Analyse von ATR Software in den Vereinigten Staaten von Amerika
Publikationsjahr
2014
Umfangsangabe
143 S. : graph. Darst.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Katja Mayer
AC Nummer
AC11325957
Utheses ID
27587
Studienkennzahl
UA | 066 | 906 | |