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Projektportfoliooptimierung unter einem Kompetenzentwicklungsmodell
kurz- und langfristige Lösungstechniken, ein mittelfristiger Kompromiss und weitere interessante Einblicke
Daniel Obszelka
Art der Arbeit
Magisterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Betreuer*in
Walter Gutjahr
DOI
10.25365/thesis.32616
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29389.27611.410466-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit befasst sich mit Projektportfoliooptimierung unter einem Kompetenzentwicklungsmodell. Unterschiedliche Projektklassen stehen zur Verfügung. Verschiedene Kompetenzen, die sich im Laufe der Zeit entwickeln, sind erforderlich. Sie bestimmen, wie effizient Projekte bearbeitet werden können. Ziel ist es, die verfügbare Arbeitszeit derart auf diese Projektklassen aufzuteilen, dass der Gesamtertrag maximal ist.
Die kurzfristige lokale Optimierung basiert auf Gradientenanstieg. Hierbei ist es notwendig, den Gradienten zu korrigieren, da er eine unzulässige Richtung ist.
Wir bestimmen Lösungen mit langfristigem Optimalitätspotenzial. Für ein gegebenes Projektportfolio beweisen wie die Existenz eines Fixpunktes des Kompetenzentwicklungssystems sowie die Eindeutigkeit des Fixpunktes, von einem Spezialfall abgesehen. Mittels Pattern Search finden wir lokal optimale Projektportfolios. Es können Ebenen auftreten, das sind zusammenhängende Bereiche von Projektportfolios mit gleichem Ertrag. Mit der Clusteranalyse kann die Fülle an Lösungen verdichtet werden.
Wir diskutieren den Trade-Off zwischen der kurzfristigen und langfristigen Sichtweise und schreiben einen Rolling Horizon Algorithmus auf, der nach einem Kompromiss zwischen beiden Sichtweisen sucht. Dabei setzen wir als Startlösung langfristig vielversprechende Projektportfolios ein und adaptieren sie auf die gegenwärtige Situation. Die Wahl des Horizontparameters erfordert Fingerspitzengefühl und Erfahrung. Ist dieser zu klein eingestellt, so vergeben wir die Chance auf langfristigen Erfolg. Ist dieser zu groß eingestellt, so dauert es zu lange, bis sich die anfänglichen Investitionen in die Zukunft amortisieren.
Abstract
(Englisch)
This master thesis deals with project portfolio optimization under a competence development model. A variety of project classes is available. Several competencies which develop over time are needed and determine how efficient projects can be finished. Our goal is to assign the available working time to the project classes such that the overall return is maximized.
The short-term local optimization is based on gradient ascent. The gradient is an infeasible direction therefore the gradient has to be adjusted.
We determine solutions with the potential of being locally optimal in the long run. For a given project portfolio we show the existence of fixed points of the competence development system and we show that the fixed point is unique except for one special case. We use pattern search to find locally optimal project portfolios. There can exist planes - i.e. connected areas of portfolios with the same return. The set of similar solutions can be compressed by using cluster analysis.
We discuss the trade-off between the short-term view and the long-term view and note down a rolling horizon algorithm that seeks a compromise between both views. Rolling horizon is well appropriate to adapt solutions with long-term optimality potential to the short-term view. The choice of the horizon parameter requires intuition and experience. If it is too small, then we lose the chance to receive solutions with a good long-term return. If the parameter is too high, then it might last too long until the initial investments amortize.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Project Portfolio Optimization Competence Development Local Optimization Rolling Horizon Lumberjack Method Pattern Search Iterated Local Search Fixed Point Plane
Schlagwörter
(Deutsch)
Projektportfoliooptimierung Kompetenzentwicklung Lokale Optimierung Rolling Horizon Holzhackermethode Pattern Search Iterated Local Search Fixpunkt Ebene
Autor*innen
Daniel Obszelka
Haupttitel (Deutsch)
Projektportfoliooptimierung unter einem Kompetenzentwicklungsmodell
Hauptuntertitel (Deutsch)
kurz- und langfristige Lösungstechniken, ein mittelfristiger Kompromiss und weitere interessante Einblicke
Paralleltitel (Englisch)
Project portfolio optimization under a competence development model ; short-term and long-term solution techniques, a medium-term compromise and further interesting insights
Publikationsjahr
2014
Umfangsangabe
143 S. : graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Walter Gutjahr
AC Nummer
AC11674269
Utheses ID
28961
Studienkennzahl
UA | 066 | 951 | |