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A multi-domain framework for community building based on data tagging
Bojan Božić
Art der Arbeit
Dissertation
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Betreuer*in
Werner Winiwarter
DOI
10.25365/thesis.32976
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29603.64431.134870-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
In der Zeitreihenverarbeitung gibt es eine Lücke zwischen den Ressourcen und Informationen, sowie Benutzern, die Zugriff auf diese Informationen benötigen. Die Ressourcen sind im Internet verfügbar und es wurden Versuche unternommen diese Lücke durch die Verwendung unterschiedlicher Technologien zu schliessen. Jedoch keine davon war die Integration von Semantic Web Technologien um zu einer Lösung dieses Problems zu gelangen.
Es gibt eine Vielzahl von bestehenden User-Communities, die Interesse an bestimmten Informationen haben. Die Kommunikation zwischen den Eigentümern von Daten, die nicht in der Lage sind ihre Daten der entsprechenden Community zur Verfügung zu stellen, und den Benutzern dieser Daten, ist tatsächlich eine grosse Schwierigkeit und muss verbessert werden. Da der Eigentümer der Daten nicht in der Lage ist eine Zuordnung seiner Daten zu interessierten Gruppen zu treffen, muss die Community selbst eine aktive Rolle spielen.
Daher wird eine Technologie benötigt, die es ermöglicht, einer wissenschaftlichen Community alle benötigten Informationen für ihre Forschung verfü}gbar zu machen. Hierbei kann ein Multi-Domain Framework für Community Building durch Datentagging eine Lösung für das Problem sein. Die Idee ist, Meta-Informationen für Daten zu verwenden und durch Benutzer auswerten und taggen zu lassen. Relevante Informationen für eine Benutzergruppe können für andere Gruppen uninteressant sein. Semantische Annotationen müssen hier verarbeitet und genutzt werden, damit Gruppen mit den für sie relevanten Daten assoziiert werden können. Ein Multi-Domain Framework kann hier von Vorteil sein und einen Zyklus von Informationsbereicherung für Domänenbenutzer in verschiedenen Domänen mit unterschiedlichen Ontologien und vielsprachigen Kontexten bieten. Die semantischen Annotationen können verwendet werden um Zeitreihen mit Meta-Informationen über den Autor, die Zeit der Annotation, die Region in der die Annotation durchgeführt worden ist etc. dem richtigen Benutzer zuzuordnen. Unter Berücksichtigung dieser Informationen können Zeitreihen verarbeitet, gefiltert und analysiert werden. Die Ergebnisse können verwendet werden, um Gruppen von Benutzern und Communities, sowie virtuelle Lebensräume rund um bestimmte Themen zu erschaffen.
Dies würde eine Welt virtueller Gemeinschaften von Experten für bestimmte Forschungsthemen mit einfachem und schnellem Zugriff auf relevante Informationen und Möglichkeiten zum Austausch von Wissen und Forschungsergebnissen kreieren.
Abstract
(Englisch)
In time series processing there is a gap between resources and information, and users (domain experts) who need access to this information. The resources are available on the Web, and attempts have been undertaken to close this gap by using different approaches. However, none of them was to integrate Semantic Web technologies as a possible solution to the problem.
There are a lot of existing user communities which have interest in certain information. The communication between the owner of data, who is not able to provide her data to the appropriate community, and the communities themselves is actually a big difficulty and needs improvement. As far as the data owner is not capable of assigning data to interested people, the community needs to play a proactive role.
Therefore, a technology is needed which enables a community to get to the information it needs for their research. This is where a multi-domain framework for community building through tagged data can be a solution to the problem. The idea is to use meta information for data and have it evaluated and tagged by groups of users. Relevant information for a user group can be dispensable for other groups. Semantic annotations have to be processed here and used to associate groups and data. A multi-domain framework can be a benefit and provide a cycle of information enrichment of different domain ontologies in a multi-domain context. The semantic annotations can be used for assignment of time series with meta information about the annotator, the time of the annotation, the region where the annotation has been performed, etc. to the appropriate user. Relying on this information, the time series can be processed, used for filtering, and analyzed. The results can be used to build groups of users and communities as well as virtual habitats around specific topics.
Finally, there would be a world of virtual communities with experts for certain research topics having easy and fast access to relevant information and possibilities to exchange knowledge and research results.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Semantic Web Time Series Processing Community Building
Schlagwörter
(Deutsch)
Semantic Web Zeitreihenverarbeitung Soziale Netze
Autor*innen
Bojan Božić
Haupttitel (Englisch)
A multi-domain framework for community building based on data tagging
Paralleltitel (Deutsch)
Ein Multidomänen Framework zur Bildung von Gemeinschaften basierend auf Datenannotation
Publikationsjahr
2014
Umfangsangabe
IX, IX, 264 S. : Ill., graph. Darst.
Sprache
Englisch
Beurteiler*innen
Gerti Kappel ,
Anton Fröschl
AC Nummer
AC12018482
Utheses ID
29291
Studienkennzahl
UA | 786 | 880 | |