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Erstellung und Validierung eines Rechentests (MKT) für den ÖBB-Lehrlingstest
Rhonda Turin-Zelenko
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Betreuer*in
Klaus Kubinger
DOI
10.25365/thesis.33181
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29682.39380.372063-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, einen mathematischen Test für die ÖBBLehrlingsaufnahmetestungen
zu entwickeln, welcher in die bestehende Testbatterie des ÖBBLehrlingstests
integriert wird. In Anlehnung an das Mathematische Kompetenzmodell für die
achte Schulstufe nach Heugl und Peschek (2007) wurde dafür ein Mathematischer
Kompetenztest entwickelt, welcher zunächst an 86 Auszubildende (91.9% davon männlich) im
Alter zwischen 15 und 22 Jahren (M = 17.16; SD = 1.74) vorgegeben wurde. Nach Itemanalysen
und Änderungen bestimmter Items wurde der Test anschließend an einer Eichstichprobe von
insgesamt 115 Auszubildenden (93 % davon männlich) im Alter von 15 bis 25 Jahren
(M = 15.98, SD = 1.69) durchgeführt. Durch Kriterien der Itemselektion mussten insgesamt
10 von 25 Items ausgeschieden werden. Anschließende Untersuchungen zu prognostischen
Validierung erwiesen sich als unzureichend. Für die Berechnung einer Rangkorrelationsanalyse
nach Spearman wurden die Rohwerte des Mathematischen Kompetenztests als Prädiktorvariable
und die Rohwerte einer schriftlichen Lehrlingsbeurteilung als Kriteriumsvariable gewählt. Das
Ergebnis fiel nicht signifikant aus (rs (109) = - .005, p = .957). Die Vorhersagbarkeit des
Mathematischen Kompetenztests für die Eignung einer Lehre im technischen Bereich ist somit
nicht gegeben.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Mathematische Kompetenz Bildungsstandards prognostische Validität Auszubildende
Autor*innen
Rhonda Turin-Zelenko
Haupttitel (Deutsch)
Erstellung und Validierung eines Rechentests (MKT) für den ÖBB-Lehrlingstest
Publikationsjahr
2014
Umfangsangabe
80, [50] S. : Ill., graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Klaus Kubinger
Klassifikation
77 Psychologie > 77.08 Psychologische Diagnostik
AC Nummer
AC11857321
Utheses ID
29472
Studienkennzahl
UA | 298 | | |