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Numerical solutions of partial differential equations using a hydrodynamic supernova model
Michael Kenn
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Physik
Betreuer*in
Martin Neumann
DOI
10.25365/thesis.33695
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30193.62829.981054-4
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Diplomarbeit beschäftigt sich mit dem numerischen Lösen von nichtlinearen partiellen Differentialgleichungen. Für ein Supernovamodell untersuche ich die kompressiblen hydrodynamischen Euler-Gleichungen mit unstetigen Anfangsbedingungen. Ich vergleiche ausgeklügelte Differenzenschema und wende Techniken zur Glättung der Oszillationen in den Lösungen an. Die Simulationsergebnisse werden, soweit wie möglich, mit theoretischen Modellen verglichen. Mit den geschaffenen Rahmenbedingungen werden die Auswirkungen verschiedener Anfangsbedingungen, von Kühlung, künstlicher Viskosität und Ähnlichem untersucht.
Abstract
(Englisch)
This thesis deals with how to solve nonlinear partial differential equations numerically. For a supernova model, I examine the compressible hydrodynamic Euler equations with non-continuous initial conditions. I compare highly sophisticated differential schemes and combine them with smoothing techniques to repress oscillations. The computational results are compared with theoretical models where possible. After having established a reliable framework, the effects of different initial conditions, heat conduction, artificial viscosity and the like are studied.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Euler equations supernova partial differential equation difference scheme Roe FORCE WAF TVD
Schlagwörter
(Deutsch)
Euler-Gleichungen Supernova partielle Differentialgleichung Differenzenschema Roe FORCE WAF TVD
Autor*innen
Michael Kenn
Haupttitel (Englisch)
Numerical solutions of partial differential equations using a hydrodynamic supernova model
Paralleltitel (Deutsch)
Numerisches Lösen von partiellen Differentialgleichungen anhand eines hydrodynamischen Supernovamodells
Publikationsjahr
2014
Umfangsangabe
71 S.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Martin Neumann
AC Nummer
AC12136820
Utheses ID
29924
Studienkennzahl
UA | 066 | 876 | |