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Corruption and the shadow economy in the European Union from 2003 - 2012
a structural review of the causes and consequences
Daria Emkic
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Quantitative Economics, Management and Finance
Betreuer*in
Jörg Borrmann
DOI
10.25365/thesis.38166
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29123.89713.869966-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit wendet das quantitative Strukturgleichungsmodell auf beobachtete Variable an, um die Beziehung zwischen der Schattenwirtschaft und der Korruption in den 28 Ländern der Europäischen Union zu untersuchen. Sie unterscheidet sich von ihren Vorgängern insofern, als sie aktuelle und spezifischere Datensätze heranzieht und einen neuen Ansatz zur Erforschung der Wechselbeziehung von Schattenwirtschaft und Korruption samt deren Determinanten verwendet. Der primäre Fokus ist zudem die Einschätzung möglicher Gründe und Konsequenzen von Korruption und Schattenwirtschaft in der Europäischen Union inklusive deren Wechselbeziehung. Des Weiteren verwendet diese Arbeit, anders als bisherige Studien, (1) geclusterte Standardfehler zur Erklärung von korrelierten Fehlern innerhalb der Länder, um eine Analyse mit hoher Reliabilität zu garantieren, und (2) die volle Maximum-Likelihood-Schätzung. Die Ergebnisse zeigen, dass die Schattenwirtschaft den Grad der Korruption in der EU reduziert, während die Korruption die Größe der Schattenwirtschaft erhöht. Die wichtigsten Determinanten der wachsenden Korruption innerhalb der EU sind hohe Bürokratiekosten, da Regierungen immer strikter (aber nicht notwendigerweise effektiver) bei ihren Regierungen werden. Gleichzeitig ist der primäre Faktor, der Schattenwirtschaft ermöglicht, der Grad der Korruption selbst, gefolgt von der zum Teil am Steuerertrag gemessenen Steuerbelastung.
Abstract
(Englisch)
This study employs a quantitative Structural Equation Model (SEM) approach with observed variables to test the relationship between the shadow economy and corruption in the 28 European Union countries. It differs from its predecessors, as it employs a recent and more specific dataset and applies a new approach to testing the interrelationship between the shadow economy and corruption and its determinants. Additionally, the primary focus is to assess the possible causes and consequences of corruption and the shadow economy in the European Union, and to test their interrelationship. Moreover, unlike previous studies this research utilizes clustered standard errors to account for correlated errors within countries for a more reliable analysis and the full maximum likelihood estimation procedure. The results highlight that the shadow economy reduces the level of corruption in the EU, while corruption increases the size of the shadow economy. The chief contributor to growing corruption in the EU are high bureaucracy costs, in that governments are more stringent on their regulations (but not necessarily more effective), while the primary enabler of the shadow economy is the level of corruption itself followed by the tax burden partly measured by tax revenue.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Shadow economy Corruption Structural Equation Modeling (SEM) European Union Full Maximum likelihood Estimation Clustered Standard Errors
Schlagwörter
(Deutsch)
Schattenwirtschaft Korruption Strukturgleichungsmodell (SEM) Europäische Union volle Maximum-Likelihood-Schätzung geclusterte Standardfehler
Autor*innen
Daria Emkic
Haupttitel (Englisch)
Corruption and the shadow economy in the European Union from 2003 - 2012
Hauptuntertitel (Englisch)
a structural review of the causes and consequences
Paralleltitel (Deutsch)
Korruption und Schattenwirtschaft in der Europäischen Union zwischen 2003-2012: eine strukturelle Überprüfung der Ursachen und Folgen
Publikationsjahr
2015
Umfangsangabe
XII, 84 S.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Jörg Borrmann
AC Nummer
AC12623510
Utheses ID
33829
Studienkennzahl
UA | 066 | 920 | |