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Integrating natural language processing with semantic-based modeling
Martin Bergner
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Wirtschaftsinformatik
Betreuer*in
Hans-Georg Fill
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29767.20230.311765-3
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Evolution des world wide webs bereitete den Weg für die Verbreitung von Social Media Plattformen über die ganze Welt. Dabei veränderte sich nicht nur die Art und Weise wie Menschen miteinander kommunizieren, sondern auch wie Unternehmen mit potenziellen Kunden interagieren. Globalisierung und dieser neue Weg der Interaktion übt enormen Druck auf Unternehmen aus, wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine Strategie ist der Fokus auf Geschäftsprozessoptimierungs-Initiativen um, durchgehend Kosten zu senken und Effizienz zu steigern unter Nutzung von Mitarbeiter- und Kundenwissen. Während Social Media Plattformen für Unternehmen hinsichtlich des Marketings mittlerweile weit verbreitet sind, wird der enorme Umfang an Daten, generiert von den Usern und so enorm wichtig für diese Geschäftsprozessoptimierungs-Initiativen, kaum verarbeitet und in nutzbares Wissen verwandelt.
Diese Arbeit schlägt eine Methode vor, welche die Daten aus Social Media Plattformen unter Verwendung von natürlicher Sprachverarbeitung und semantischen Modellierungsmethoden als Erweiterung der SeMFIS Modellierungsmethoden basierend auf der ADOxx Metamodeling Platform verarbeitet. Dies schließt die technische Implementierung in Java, als auch eine nachfolgende Evaluierung der gewonnenen Ergebnisse hinsichtlich Objektivität und Validität unter Verwendung von Daten aus dem Facebook Auftritts einer Airline und gewonnenen Daten, basierend auf dem Wissen von menschlichen Akteuren, ein. --- mit CD
Abstract
(Englisch)
The evolution of the world wide web paved the way for the distribution of social media platforms throughout the world, changing the way people interact with each other as well as companies with their customers. Globalization and this new way of interaction puts enormous pressure on companies staying competitive. One strategy is the focus on business process improvement initiatives, reducing costs and raising efficiency throughout the company using knowledge of customers as well as employees. While the social media environment is well developed for companies in terms of marketing, the vast amount of data, generated by the users in return is merely processed and turned into insights supporting these business process improvement initiatives. This work proposes a method of processing data contained in social media platforms using natural language processing techniques in combination with semantic-based modeling, acting as an extension of the SeMFIS modeling methods based on the ADOxx metamodeling platform and includes the technical implementation in Java as well as a subsequent evaluation of the gained results from the posts of Facebook users on the page of an airline in terms of objectiveness and validity using the knowledge of human participants.--- mit CD
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
natural language processing business process improvement social media semantic-based modeling conceptual models ADOxx SeMFIS
Schlagwörter
(Deutsch)
natürliche Sprachverarbeitung Geschäftsprozessoptimierung Social Media semantisch-basierte Modellierung konzeptionelle Modellierung ADOxx SeMFIS
Autor*innen
Martin Bergner
Haupttitel (Englisch)
Integrating natural language processing with semantic-based modeling
Paralleltitel (Deutsch)
Integration von natürlicher Sprachverarbeitung mit semantisch-basierter Modellierung
Publikationsjahr
2015
Umfangsangabe
xvi, 167 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Hans-Georg Fill
Klassifikationen
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.10 Sprache in Beziehung zu anderen Bereichen der Wissenschaft und Kultur ,
54 Informatik > 54.08 Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft ,
54 Informatik > 54.30 Systemarchitektur: Allgemeines ,
54 Informatik > 54.50 Programmierung: Allgemeines ,
54 Informatik > 54.51 Programmiermethodik ,
54 Informatik > 54.52 Software engineering ,
54 Informatik > 54.62 Datenstrukturen ,
54 Informatik > 54.75 Sprachverarbeitung ,
54 Informatik > 54.80 Angewandte Informatik ,
54 Informatik > 54.82 Textverarbeitung ,
54 Informatik > 54.99 Informatik: Sonstiges
AC Nummer
AC13032395
Utheses ID
34266
Studienkennzahl
UA | 066 | 926 | |