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Heuristiken, Intuition und Big Data
Entscheidungstheorien im Zeitalter komplexer Datenmengen
Philipp Ganster
Art der Arbeit
Magisterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Magisterstudium Publizistik-u.Kommunikationswissenschaft
Betreuer*in
Jürgen Grimm
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.38693
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30250.98845.685369-1
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Big Data Anwendungen betreffen unser tägliches Leben immer häufiger und finden als nur mehr schwer zu ignorierender Ansatz auch verstärkt Beachtung in sozial- und geisteswissenschaftlichen Forschungsrichtungen. Diese Arbeit sucht Antworten auf Fragen nach der gesellschaftlichen Relevanz und der aktuellen Bedeutung des Big Data Ansatzes und versucht seine Vereinbarkeit mit dem sozialwissenschaftlichen Wissenschaftsverständnis zu klären. Dazu beinhaltet sie eine Analyse der aktuellen interdisziplinären Diskussion, des gesellschaftspolitischen Spektrums rund um das Themenfeld, eine Prüfung der wis-senschaftstheoretischen Vereinbarkeit mit dem post-positivistischen Wissen-schaftsverständnis, sowie eine inhaltliche Analyse der davon berührten Entschei-dungstheorien aus anderen Forschungsrichtungen. Im letzten Teil wird zur Ethik und den gesellschaftlichen Auswirkungen des Big Data Ansatzes geforscht.
Abstract
(Englisch)
Big Data applications increasingly impact our daily life – and as an approach it is increasingly hard to ignore in the fields of social sciences and the humanities. This work seeks to answer questions about the current significance and the social rele-vance of the Big Data approach and attempts to clarify its compatibility with the so-ciological understanding of science. This dissertation includes an analysis of the cur-rent interdisciplinary discussion, of the socio-political spectrum impacted by the Big Data approach, an examination of the scientific compatibility within the paradigm of postpositivism - and a content analysis as it touches decision making theories from other fields of research. The last part of the paper touches on ethics and the social impact of the Big Data approach.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
Big Data Wissenschaftstheorie Entscheidungstheorien Urteilsheuristiken Ethik
Autor*innen
Philipp Ganster
Haupttitel (Deutsch)
Heuristiken, Intuition und Big Data
Hauptuntertitel (Deutsch)
Entscheidungstheorien im Zeitalter komplexer Datenmengen
Publikationsjahr
2015
Umfangsangabe
101 Seiten
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Jürgen Grimm
Klassifikationen
05 Kommunikationswissenschaft > 05.38 Neue elektronische Medien ,
05 Kommunikationswissenschaft > 05.39 Massenkommunikation, Massenmedien: Sonstiges ,
70 Sozialwissenschaften allgemein > 70.02 Philosophie und Theorie der Sozialwissenschaften
AC Nummer
AC13031939
Utheses ID
34278
Studienkennzahl
UA | 066 | 841 | |
Universität Wien, Universitätsbibliothek, 1010 Wien, Universitätsring 1