Detailansicht
Item-generierende Regeln bei AN-TOP
Nina Heuberger
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Diplomstudium Psychologie
Betreuer*in
Klaus Kubinger
DOI
10.25365/thesis.40692
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30201.37670.212564-4
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Arbeit thematisiert die Konstruktion eines nonverbalen Tests zum schlussfolgernden Denken basierend auf einem neuen Testkonzept, unter Zuhilfe-nahme der regelgeleiteten Itemkonstruktion als optimale Variante zur Sicherung der Konstruktvalidität auf Itemebene. Ziel der Arbeit war es, auf Basis von itemgenerierenden Regeln, einen Rasch-Modell-konformen Test zur Messung des Konstrukts Reasoning bei Kindern zwischen 6 und 15;11 Jahren zu entwickeln. Der theoretische Teil der Arbeit gibt einen Überblick über die Literatur zur regelgeleiteten Testkonstruktion sowie zum Konstrukt Reasoning. Außerdem wird auf die probabilistische Testtheorie als Basis zur regelgeleiteten Testkonstruktion eingegangen. Auf Basis gängiger Taxonomien zum Lösen von Aufgaben zum schlussfolgernden Denken wurde zunächst ein Konstruktionsrational zur regelgeleiteten Itemgenerierung entwickelt und auf die Aufgaben der AN-TOP (Alpha-Numerical Topologies) angewendet. Anschließend wurde der Test an einer Stichprobe von 423 Schülerinnen und Schülern erprobt. Für die Items der AN-TOP konnte nach dem sukzessiven Ausscheiden von etwa 8% der Items a posteriori Modellgeltung für den verbleibenden Itempool erreicht werden. Um die Geltung des Regelsystems zu überprüfen, wurde im nächsten Schritt der Rasch-Modell-konforme Itempool unter Verwendung des Linear-Logistischen Testmodells analysiert, wobei die Gewichtsmatrix entsprechend dem Konstruktionsrational definiert wurde. Die Schätzung hielt dem Vergleich mit dem Rasch-Modell stand. Dies bedeutet inhaltlich, dass die Itemschwierigkeiten, ebenso gut durch das für die Itemkonstruktion verwendete Regelsystem erklärt werden können wie durch die Schätzung durch das Rasch-Modell. Die vorliegende Studie stellt somit einen Rasch-Modell-konformen Test zur Messung von Reasoning bei Kindern von 6 bis 15;11 Jahren zur Verfügung, deren Validität bereits auf Itemebene gegeben ist.
Abstract
(Englisch)
The following thesis is about the construction of a nonverbal reasoning test for children aged 6 to 15;11 based on a new test concept. It underlines rule-based item construction as an ideal construction strategy to ensure construct validity on item level. The goal of the study was to develop a Rasch model conform reasoning test on the basis of an item construction rational. The theoretical section of this thesis provides an overview of reasoning and rule-based test construction. It also introduces probabilistic test theory as its methodological basis. In the study, a construction principle for rule-based item generation was developed on the basis of common taxonomies for reasoning tests. The test AN-TOP (Alpha-Numerical Topologies) was then tested on a sample of 423 children and adolescents. After roughly 8% of the items were successively eliminated, Rasch model analyses of the test showed a posteriori model fit for the remaining items. In order to test the construction principle, the Rasch model conform item pool was analyzed using the linear logistic test model (LLTM), with the weight matrix defined according to the construction principle. The estimation according to the LLTM was comparable to the Rasch model, showing that item difficulties are adequately explained by the construction rational. The following thesis thus provides readers with a Rasch model conform reasoning test for children aged 6 to 15;11, whose validity is ensured on item level.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
rule-based item construction LLTM reasoning
Schlagwörter
(Deutsch)
regelgeleitete Itemkonstruktion LLTM Reasoning
Autor*innen
Nina Heuberger
Haupttitel (Deutsch)
Item-generierende Regeln bei AN-TOP
Publikationsjahr
2016
Umfangsangabe
viii, 80 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Klaus Kubinger
Klassifikation
77 Psychologie > 77.08 Psychologische Diagnostik
AC Nummer
AC13070318
Utheses ID
36039
Studienkennzahl
UA | 298 | | |