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The Role of Autonomy and Online Information Seeking in Health Related Decisions
Nazli Ahu Amanet
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Diplomstudium Psychologie
Betreuer*in
Rainer Maderthaner
DOI
10.25365/thesis.40841
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30400.02161.207653-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die meisten chronischen Störungen des 21. Jahrhunderts sind verbunden mit fehlendem Gesundheitsverhalten und vermeidbar durch das Übernehmen gesünderer Verhaltensweisen. Studien zeigen, dass autonome Regulierungen der Individuen das optimale Gesundheitsverhalten begünstigen. Das Internet und seine Rolle im Gesundheitsverhalten steigen in den letzten zwanzig Jahren an. Diese Studie untersucht jene Faktoren, welche das Gesundheitsverhalten beeinflussen. Autonomiegefühle der Individuen, Suche nach Online-Gesundheitsinformationen, soziodemographische Variablen gemeinsam mit Variablen, die den Gesundheitszustand erfassen, wurden zur Vorhersage des Gesundheitsverhaltens als relevant angesehen. Mittels drei Modellen multipler Regressionsanalysen, haben sich die Variablen Gesundheitszustand und Geschlecht als wichtigste Prädiktoren ausgezeichnet. Frauen berichteten im Vergleich zu Männern, einen reduzierten Alkohol-, Tabak-, sowie Fettkonsum; zeigten besseres Gewichtskontrollverhalten und waren körperlich aktiver. Der BMI war der stärkste Prädiktor in der Vorhersage des Gewichtskontrollverhaltens. Der Index von Autonomous Functioning Scale, basierend auf der Self-Determination Theory trug nicht zu der Erklärung von Gesundheitsverhalten bei. Variablen, die die Suche nach Online-Gesundheitsinformationen erfassen, zeigten eine vermehrte körperliche Aktivität sowie einen vorsichtigeren Fettkonsum bei Personen, die über vielen verschiedenen Gesundheitsthemen recherchierten, aber eine niedrige Ausprägung der oben genannten Verhaltensweisen für diejenigen Personen, die viele Webseiten besuchten. Zwei Subskalen des IAF zeigten positive Korrelationen mit den Variablen der Informationssuche, jedoch war der Ausmaß dieser Beziehungen niedrig. Die dritte Subskala des IAF litt unter einen niedrigen Reliabilitätswert und war nicht assoziiert mit den Variablen der Online Informationssuche.
Abstract
(Englisch)
Most of the chronic conditions of the 21st century are linked to non-optimal health behaviors and can be prevented by attaining a healthier lifestyle. Research shows that more autonomous regulation styles of individuals can facilitate optimal health behavior. Also Internet and its role in health related behavior is increasing in the last two decades. In this study I investigated factors that influence health related behaviors. Autonomous functioning traits of individuals, online information seeking behavior, sociodemographic variables and variables that assess health condition were regarded as relevant to predict health related behaviors. In all three multiple regression models health condition and sex came out to be relevant in the explanation of health behaviors. Women were more likely to report reduced alcohol and tobacco consumption, reduced fat consumption, more efforts in controlling weight and more physical activity than men. BMI was the strongest indicator of weight loss efforts. Index of autonomous functioning scale which is based on Self-Determination Theory did not contribute to the explanation of health related behaviors. Information seeking variables indicated more physical activity and careful consumption of fat for individuals who were searching for various health related subjects but less of these behaviors for individuals who were browsing many websites. Positive correlations were observed between the two IAF subscales and information seeking variables, as expected. Still the magnitude of these relationships was small. Third subscale of the IAF, which suffered from low reliability, was not associated with information seeking behavior variables.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
SDT autonomy autonomous regulation health online information seeking
Schlagwörter
(Deutsch)
SDT Autonomie autonome Regulation Gesundheit Online Informationssuche
Autor*innen
Nazli Ahu Amanet
Haupttitel (Englisch)
The Role of Autonomy and Online Information Seeking in Health Related Decisions
Paralleltitel (Deutsch)
Die Rolle der Autonomie und Online- Informationssuche auf gesundheitsbezogene Entscheidungen
Publikationsjahr
2016
Umfangsangabe
86 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Rainer Maderthaner
AC Nummer
AC13054461
Utheses ID
36166
Studienkennzahl
UA | 298 | | |