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Eine Rasch-Modell Analyse des AID 3 - Französisch für eine frankophone Population
Claire Dahm
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Diplomstudium Psychologie
Betreuer*in
Klaus Kubinger
DOI
10.25365/thesis.40845
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29590.21188.844053-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Das Ziel der vorliegenden Arbeit war es, das Adaptive Intelligenz Diagnostikum 3 ins Fran-zösische zu übersetzen und zu prüfen, ob die Intelligenztestbatterie AID 3 bei einer franzö-sischsprachigen Population Anwendung finden kann. Die Testbatterie AID wurde nach den Prinzipien der probabilistischen Testtheorie entwickelt und weist bei jenen Untertests mit binärem Antwortformat (gelöst oder nicht gelöst) Rasch-Modell-Konformität auf. Insgesamt haben 65 Kinder (41 Mädchen und 24 Buben) an der Erhebung teilgenommen, welche haupt-sächlich in Luxemburg stattfand. Die Daten der 12 vorgegeben Untertests wurden anschließend statistisch analysiert und ausgewertet. Der Untertest 6 „Synonyme Finden“ musste aus der Auswertung ausgeschlossen werden, da er nur von wenigen Kindern gelöst werden konnte. Die Untertests 5 und 7 wurden mittels deskriptiver Statistik ausgewertet und beschrieben. Die restlichen neun Untertests wurden mit dem Ansatz von Kubinger, Rasch und Yanagida (2011) ausgewertet, die Ergebnisse sind sowohl tabellarisch, grafisch als auch deskriptiv dargestellt. Beim UT1 („Alltagswissen“) sind sowohl Faktor A Sprache (p = 0,03306) als auch Faktor A Geschlecht (p = 0,0394) signifikant, weshalb die Wechselwirkung AxC nicht interpretiert werden konnte. Bei UT3 („Angewandtes Rechnen“) sind sowohl Faktor A Sprache (p = 0,000543) als auch Faktor A Geschlecht (p = 0,00289) signifikant und somit konnte die Wechselwirkung AxC auch hier nicht interpretiert werden. Bei UT9 („Funktionen abstrahie-ren“) ist die Wechselwirkung von Faktor A Sprache mit dem Faktor C Items signifikant (p = 0,00438) und entspricht somit nicht dem Rasch-Modell. Bei Untertest 12 „Formale Folgerich-tigkeit“ sind sowohl sowohl der Faktor A Sprache (p = 0,000000419) als auch der Faktor A Geschlecht ( p = 0,0000182) signifikant und somit kann die Wechselwirkung AxC bei beiden nicht interpretiert werden.. Alle anderen Untertests sind nicht signifikant und entsprechen dem Rasch-Modell.
Abstract
(Englisch)
The aim of the following study was to translate the existing Adaptive Intelligence Diagnosti-cum 3 into French to examine if it can be used for a French speaking population. Since the AID is developed according to the principles of the item response theory it conforms to the Rasch model with those subtests that have dichotomizing response formats (solved or not solved). The research study took place mostly in Luxemburg where 65 children (41 girls, 24 boys) participated. Subsequently the data was analyzed statistically. Subtest 6 (“synonyms”) had to be excluded due to a lack of children who were able to solve the exercises. Subtests 5 and 7 were analyzed through descriptive statistics. The remaining nine subtests were analyzed with the three-way analysis of variance design according the approach from Kubinger, Rasch and Yanagida (2001). The results are shown through tables, graphic models and descriptions. For subtest 1 („everyday knowledge“) factor A native language (p = 0,03306) and factor A sex (p = 0,0394) are significant, so the interaction AxC cannot be interpreted. For subtest 3 („applied computing“) factor A native language (p = 0,000543) as well as factor A sex (p = 0,00289) are significant, so the interaction AxC cannot be interpreted. The interaction between factor A native language and factor C items of subtest 9 (“verbal abstraction“) is significant with p = 0,00438. For subtest 12 (“formal sequencing“) factor A native language (p = 0,000000419) as well as factor A sex (p = 0,0000182) are significant, so the interaction cannot be interpreted. All the other subtests are conformal to the Rasch model.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
AID Varianzanalyse Rasch-Modell
Autor*innen
Claire Dahm
Haupttitel (Deutsch)
Eine Rasch-Modell Analyse des AID 3 - Französisch für eine frankophone Population
Publikationsjahr
2015
Umfangsangabe
78 Seiten : Diagramme
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Klaus Kubinger
Klassifikation
77 Psychologie > 77.08 Psychologische Diagnostik
AC Nummer
AC13086307
Utheses ID
36170
Studienkennzahl
UA | 298 | | |