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LeMATo - LexicoMetric Analysis TOol
Martin Albin Perdacher
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Scientific Computing
Betreuer*in
Werner Winiwarter
DOI
10.25365/thesis.41123
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30196.12120.732270-4
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diskursanalyse versucht Verbindungen zwischen Text oder Sprache und institutionellen Strukturen herzustellen. Darüber hinaus verbindet die Diskursanalyse Text mit historischem und sozialem Kontext. Text wird in verschiedenen Disziplinen auf verschiedene Weise analysiert. In den Sozial- und Geisteswissenschaften ist die Inhaltsanalyse die Standardmethode, um Text zu analysieren. Die Inhaltsanalyse beginnt mit der Formulierung einer Forschungsfrage und den dazugehörigen Hypothesen. Die Annahmen die man vor der Textanalyse trifft, sind jedoch unvereinbar mit der Diskursanalyse. In der Lexikometrie wird die Interpretation an das Ende des Forschungsprozesses verlagert und ist daher für die Diskursanalyse geeignet. Hier präsentieren wir das LexikoMetrische Analyse TOol (LeMATo), eine Webanwendung, welche den Text in lexikometrischer Weise analysiert. LeMATo basiert auf den in [33] veröffentlichten Vorstellungen und enthält vier Ansätze, um Text zu analysieren. LeMATo ermöglicht die Analyse von Häufigkeiten und die Konkordanzanalyse für einen Textkorpus oder bestimmten Teilen davon. Darüber hinaus untersucht LeMATo in der Analyse von Subkorpora und in der Kookkurrenzanalyse signifikante Terme in Texteinheiten im Vergleich zu bestimmten Bereichen des Korpus. Wir bieten einen Download von LeMATo unter: https://github.com/perdacherMartin/LeMATo an.
Abstract
(Englisch)
Discourse analysis aims to reveal connections between text or speech to institutional structures, furthermore, discourse analysis connects text to historical or social context. Several disciplines analyse a text in different ways. In social sciences and humanities, content analysis has become the standard approach. Content analysis starts with a research question and the formulation of appropriate hypotheses. These presumptions before analysing text are incompatible with discourse analysis. In lexicometrics, the process of interpretation is shifted to the end of the analysis and is, therefore, suitable for discourse analysis. Here we present Lexico-Metric Analysis TOol (LeMATo), a web application which analyses the text in a lexicometric way. LeMATo is built upon the ideas published in [33] and contains their four approaches to analyse text. LeMATo enables the analysis of frequencies and a concordance analysis on a corpus or particular parts of it. In the analysis of sub-corpora and the co-occurrence analysis LeMATo examines significant terms of text units in contrast to individual parts of the corpus. We provide a download of LeMATo from https://github.com/perdacherMartin/LeMATo.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Discourse analysis Lexicometrics Frequency analysis KWIC Concordance Co-occurrence LeMATo Text analysis
Schlagwörter
(Deutsch)
Diskursanalyse Lexikometrie Häufigkeitsanalyse KWIC Konkordanz Kookkurrenz LeMATo Textanalyse
Autor*innen
Martin Albin Perdacher
Haupttitel (Englisch)
LeMATo - LexicoMetric Analysis TOol
Publikationsjahr
2016
Umfangsangabe
129 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Werner Winiwarter
Klassifikation
54 Informatik > 54.82 Textverarbeitung
AC Nummer
AC13074685
Utheses ID
36399
Studienkennzahl
UA | 066 | 940 | |