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Die russische Sprache im Internet
Linguistische Analyse russischer Tweets
Simon Franz Brun
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Philologisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Russisch
Betreuer*in
Michael Moser
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.42328
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24223.73403.540478-5
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
In dieser Masterarbeit wird der Frage nachgegangen, welche Besonderheiten die russische Sprache auf Twitter aufweist. Bevor diese Frage mithilfe eines manuell erstellten Korpus, das insgesamt 540 russischsprachige Tweets umfasst, beantwortet wird, bietet die Arbeit eine Einführung in die Internetlinguistik und einen sehr ausführlichen, allgemeinen Überblick über die Erscheinungsform der Sprache im Internet am Beispiel des Deutschen und Englischen. In diesem Überblick wird einerseits detailliert auf das Phänomen der konzeptionellen Mündlichkeit und den Sprachwandel eingegangen, andererseits werden aber auch Adaptionsprozesse, Selbstregulierungstendenzen, textlinguistische Merkmale und Textsorten im Internet ausführlich besprochen. Des Weiteren werden in dieser Arbeit die Kommunikationsform Twitter und die linguistischen Besonderheiten von Tweets, aber auch das russischsprachige Internet, „Runet“ genannt, und die russische Sprache, wie sie im Internet erscheint, eingehend beschrieben. Das Herzstück der Arbeit bildet schließlich die Betrachtung des eingangs erwähnten Twitterkorpus. In dieser Untersuchung werden der Inhalt der Tweets, Typographie, Lexik und Morphologie, Oraliteralität, sprachliche Ökonomie und Syntax in jeweils einem Kapitel analysiert. Die Arbeit zeigt, dass Twitter eine in hohem Maß heterogene und hybride Kommunikationsform ist, so dass jeweils auch die Resultate sehr stark vom untersuchten Material abhängen.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
Russisch Runet Internetlinguistik Twitter Tweets
Autor*innen
Simon Franz Brun
Haupttitel (Deutsch)
Die russische Sprache im Internet
Hauptuntertitel (Deutsch)
Linguistische Analyse russischer Tweets
Publikationsjahr
2016
Umfangsangabe
IV, 190 Seiten
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Michael Moser
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.49 Angewandte Sprachwissenschaft: Sonstiges
AC Nummer
AC13238760
Utheses ID
37460
Studienkennzahl
UA | 066 | 852 | |
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