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Die Anwendung des dynamischen Testmodells von Kempf auf unterschiedliche Datensätze
Marlis Posch
Art der Arbeit
Dissertation
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Betreuer*in
Anton Formann
DOI
10.25365/thesis.4276
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29205.94559.953753-7
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Das dynamische Testmodell von Kempf (1974) kann als Grundlagenmodell für andere dynamische Lernmodelle verstanden werden. Mithilfe des dynamischen Testmodells sind Lerneffekte während einer Testbearbeitung feststellbar. Das Modell stellt eine Verallgemeinerung des Modells von Rasch dar, da zusätzlich zu Item- und Personen-parametern auch so genannte „Transfer“- oder Lernparameter in die Lösungs-wahrscheinlichkeit miteinfließen. In der Dissertation wird zunächst ein Überblick über dynamisches Lernen sowie dynamische Lernmodelle im Allgemeinen gegeben. Die Arbeit beschäftigt sich im Folgenden speziell mit dem dynamischen Testmodell von Kempf. Es wird hinsichtlich Modelldarstellung, Schätzung der Item- und Transferparameter und Verwandtschaft zum Rasch-Modell beleuchtet. Für die praktische Anwendung des Modells von Kempf wird, basierend auf einem ursprünglichen Fortran-Programm von Kempf, eine modernisierte Version des Programms zur Schätzung der Modellparameter vorgestellt. Dieses Programm wird auf verschiedene Simulationsstudien und real erhobene Datensätze angewendet und die Möglichkeiten und Grenzen des Programms ermittelt.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Testtheorie dynamisches Lernen Kempf
Autor*innen
Marlis Posch
Haupttitel (Deutsch)
Die Anwendung des dynamischen Testmodells von Kempf auf unterschiedliche Datensätze
Publikationsjahr
2008
Umfangsangabe
155 S. : graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*innen
Anton Formann ,
Georg Gittler
Klassifikation
77 Psychologie > 77.03 Methoden und Techniken der Psychologie
AC Nummer
AC05039002
Utheses ID
3785
Studienkennzahl
UA | 091 | 298 | |