Detailansicht
A model for the maintenance of polymorphisms under temporally fluctuating selection
Konrad Grosser
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Mathematik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Mathematik
Betreuer*in
Joachim Hermisson
DOI
10.25365/thesis.43566
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-12719.90558.979861-3
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Eine der wesentlichen Fragen der mathematischen Populationsgenetik ist der Erhalt
genetischer Diversität. Alle Lebewesen sind zeitlichen Fluktuationen ausgesetzt. Frühe
Ergebnisse in der Populationsgenetik legten nahe, dass haploide Diversität durch zeitliche
Fluktuation nicht erhalten wird, da sich jeweils das Allel mit der größten geometrisch
mittleren Fitness durchsetzt. Im Kontrast dazu haben neuere theoretische Studien Mechanismen
identifiziert, die durchaus mithilfe von zeitabhängiger Selektion Polymorphismen
erhalten können. Diese beruhen darauf, dass sobald eine gegebene Dichte erreicht wird,
die Umgebung sich ändert. Somit werden häufige Allele benachteiligt, da Umgebungen
in denen sie höhereWachstumsraten haben nur für eine kurze Zeit bestehen. Allerdings
waren diese Modelle nicht auf ökologisch relevante Szenarien angepasst. In dieser Arbeit
werden mehrere ökologisch relevante Modelle eingeführt, die Allele in einer Spezies mit
hoher Generationenzahl über einen Jahresverlauf beschreiben. Für das Überleben von Polymorphismen
wurden nach Möglichkeit exakte Kriterien, oder sonst robuste Näherungskriterien
hergeleitet. Um das Verhalten dieser Mechanismen auch in stochastischen Kontext
zu verstehen wurden Simulationsexperimente durchgeführt so wie Methoden aus der
Populationsgenetik auf diesen Kontext angepasst um Invasionswahrscheinlichkeiten zu
berechnen.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Polymorphismus Erhalt Selektion zeitabhängig
Autor*innen
Konrad Grosser
Haupttitel (Englisch)
A model for the maintenance of polymorphisms under temporally fluctuating selection
Publikationsjahr
2016
Umfangsangabe
IV, 64 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Joachim Hermisson
Klassifikationen
31 Mathematik > 31.80 Angewandte Mathematik ,
42 Biologie > 42.11 Biomathematik, Biokybernetik
AC Nummer
AC13442621
Utheses ID
38566
Studienkennzahl
UA | 066 | 821 | |