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Predictive validity of selection procedures
correcting for range restriction with a dichotomous criterion
Andreas Pfaffel
Art der Arbeit
Dissertation
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Dr.-Studium d.Sozialwissenschaften (Dissertationsgebiet: Psychologie)
Betreuer*in
Christiane Spiel
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29885.06268.945963-7
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Ein bekanntes Problem bei der Bewertung der prognostischen Validität von Auswahlverfahren ist das sogenannte range restriction-Problem, das verzerrte Schätzer der Populationskorrelation zwischen Prädiktor und Kriterium verursacht. Um dieses Problem zu lösen, haben Forscher Korrekturformeln vorgeschlagen, die weitgehend für stetige jedoch nicht für dichotome Kriteriumsvariablen erforscht wurden. Die wenigen Ansätze, die ein dichotomes Kriterium betrachten sind meist nicht anwendbar, weil sie Informationen über die typischerweise unbekannte Basiserfolgsrate benötigen. Der wissenschaftlichen Forschung fehlen folglich geeignete Methoden Korrelationskoeffizienten für das range restriction-Problem im Falle von dichotomen Kriteriumsvariablen zu korrigieren.
Die vorliegende Dissertation beabsichtigt dieses Defizit zu beseitigen indem das range restriction-Problem als ein Missing Data Problem betrachtet wird. Um den Missing Data Ansatz in diesem Forschungsbereich zu etablieren, vergleicht der erste Artikel bekannte Korrekturformeln mit zwei state-of-the-art Missing Data Methoden für steige Kriteriumsvariablen. Der zweite Artikel zeigt, dass die Missing Data Methode Multiple Imputation mit Markovketten effektive und genaue Schätzungen der Populationskorrelation im Falle künstlicher und natürlicher dichotomer Kriteriumsvariablen ermöglicht. Zusätzlich kann mittels Multipler Imputation mit Markovketten die Basiserfolgsrate geschätzt werden. Der dritte Artikel konzentriert sich auf die Genauigkeit der Populationsschätzer in kleinen und moderaten Stichprobengrößen und gibt empirische Evidenz über Bedingungen unter denen die Schätzung nur begrenzt möglich ist.
Den empirischen Untersuchungen wird eine Einleitung durch eine Beschreibung des theoretischen Hintergrunds über das range restriction-Problem sowie traditionelle Ansätze zur Überwindung dieses Problems vorangestellt. Dann werden die Ziele dieser Dissertation im Detail beschrieben, gefolgt von einer Zusammenfassung der drei Artikel. Schließlich werden die Ergebnisse der drei Artikel zusammengefasst und methodische Stärken sowie Grenzen der empirischen Untersuchungen diskutiert.
Abstract
(Englisch)
A common problem in the assessment of the predictive validity of selection methods is the so-called range restriction problem, which causes biased estimates of the population correlation between predictor and criterion. To overcome this problem, researchers proposed correction formulas, which have been widely studied for continuous criterion variables but not for dichotomous ones. The few existing approaches dealing with a dichotomous criterion are often inapplicable because they require information about the typically unknown base rate of success. Thus, there is a lack of scientific research on suitable methods able to correct correlation coefficients for range restriction in the case of a dichotomous criterion variable.
The present doctoral thesis aims to overcome this deficiency by viewing the range restriction problem as a missing data problem. In order to establish the missing data approach in this research field, the first paper compares common correction formulas with two state-of-the-art missing data techniques for a continuous criterion variable. The second paper shows that the missing data technique multiple imputation by chained equations provides effective and accurate estimates of the population correlation in the case of dichotomous criterion variables. In addition, multiple imputation by chained equations is able to estimate the base rate of success. The third paper focuses on the accuracy of the population estimates with small and moderate sample sizes and provides empirical evidence about conditions under which the estimation has limitations.
The empirical studies are introduced by a description of the theoretical background concerning the range restriction problem and traditional approaches to overcoming this problem. Then, the goals of the dissertation are described in detail, followed by a synopsis of the three publications. Finally, the findings of the three papers are summarized and methodological strengths and limitations of the empirical studies are discussed.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
range restriction selection procedures predictive validity missing data correlation analysis
Schlagwörter
(Deutsch)
Range Restriction Auswahlverfahren Prognostische Validität Fehlende Werte Korrelationsstudien
Autor*innen
Andreas Pfaffel
Haupttitel (Englisch)
Predictive validity of selection procedures
Hauptuntertitel (Englisch)
correcting for range restriction with a dichotomous criterion
Paralleltitel (Deutsch)
Prognostische Validität von Auswahlverfahren : Range Restriction-Korrektur bei einem dichotomen Kriterium
Publikationsjahr
2016
Umfangsangabe
106 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*innen
Alfred Schabmann ,
Mark Stemmler
Klassifikation
77 Psychologie > 77.03 Methoden und Techniken der Psychologie
AC Nummer
AC13329264
Utheses ID
38658
Studienkennzahl
UA | 784 | 298 | |