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GIS-gestützte Spielanalyse
Studie zur Zweckmäßigkeit geographischer Informationssysteme im Kontext raumzeitlicher Analysen des Fußballspiels am Beispiel von ArcGIS sowie auf Basis fußballspezifischer Geodaten von ProzoneSports
Gilbert Kotzbek
Art der Arbeit
Dissertation
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Doktoratsstudium NAWI aus dem Bereich Naturwissenschaften (Dissertationsgebiet: Geographie)
Betreuer*in
Wolfang Kainz
DOI
10.25365/thesis.46067
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-28092.23834.136459-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Seit Mitte der 1990er Jahre ist das Fußballspiel in steigendem Maß von einer Digitalisierung des Spielgeschehens gekennzeichnet. Hierzu gehen die Expertenmeinungen auseinander, ob es sich bei diesem Prozess um eine Revolution des Spiels oder um eine Phase dessen Evolution handelt. Abgesehen davon beruht seither die professionelle Spielanalyse zunehmend auf raumzeitbezogenen Daten über die Spieler, den Ball sowie Spielaktionen. Aus fachinterner Perspektive ist dies als Georeferenzierung des Fußballspiels zu deuten, im Zuge derer fußballspezifische Geodaten in Form von Tracking- und Event-Daten erfasst werden. Durch den Raumbezug der Daten rücken diese in das Interesse der Kartographie und Geoinformation, wo nicht nur die Spielanalyse im Fußball, sondern auch in anderen Sportarten ein potenzielles Anwendungsfeld gesehen wird. Ferner führt der steigende Konkurrenzkampf dazu, dass stets neue Wege zur Beschreibung und Analyse des Spiels eingeschlagen werden müssen, um national und international wettbewerbsfähig zu bleiben.
In diesem Sinne zielt die vorliegende Dissertation darauf ab, die Zweckmäßigkeit geographischer Informationssysteme (GIS) für mannschaftsinterne Fußball-Spielanalysen einzuschätzen. Dazu wurden eingangs fußballspezifische Geodaten klassifiziert sowie anhand von Experteninterviews gegenwärtige Methoden der Fußball-Spielanalysen unter dem Fokus raumzeitlicher Komponenten charakterisiert. Die Auswertung zeigt, dass gängige Praktiken der Spielanalyse von einem hohen Maß an Subjektivität geprägt sind.
Im Kontext der Einzelspieler- und Mannschaftsanalyse wurden insgesamt 13 Fallbeispiele in jeweils drei Themenbereichen aufgegriffen. Dabei wurden ausgewählte Maßzahlen optimiert sowie kollektive raumzeitliche Interaktionen und Phänomene des Spiels untersucht. Hierfür wurden der Forschungsarbeit Spieldatensätze von ProzoneSports zur Verfügung gestellt. Auf Basis derer wurden zur Datenaufbereitung und –analyse insgesamt 23 ArcGIS Custom Tools basierend auf Python entwickelt, die in einer ArcToolbox zusammengestellt wurden.
In einer zweiten Expertenbefragung wurden die entwickelten Analysetools professionellen Spieleanalysten vorgeführt. Deren Reaktionen und Kommentare wurden mit einer qualitativen Inhaltsanalyse ausgewertet. Das Ergebnis zeigt, dass die Zweckmäßigkeit von GIS im Rahmen der Spielanalyse gegeben ist, da dadurch subjektive Eindrücke des Spiels evaluiert und Anomalien und Muster im Spiel detektiert werden können. Weitere Vorteile werden in der Möglichkeit zur adäquaten Analyse und Visualisierung des Spielgeschehens gesehen. Allerdings ist für die Experten der zukünftige Einsatz von GIS davon abhängig, inwieweit eine Schnittstelle zur dominierenden Videoanalyse hergestellt werden kann. Da sich beide Ansätze ergänzen, würde eine Kombination beider deren jeweiligen Unzulänglichkeiten ausgleichen.
Abstract
(Englisch)
Since the mid-1990s, association football has been characterised by a growing extent in the game’s digitisation. Regarding this, expert opinions differ as to whether it is a revolution of the game or part of its evolution. Despite that, professional game analyses are increasingly based on spatiotemporal data of players, the ball and game events. From a geospatial analyst’s perspective, the acquisition of tracking and event data can be described as the game’s georeferencing. Due to the data’s spatial reference, game analyses should not be disregarded in the field of cartography and geo information science any longer. Furthermore, the growing competition on both, national and international level, leads to an increasing demand for new ways of analysing and characterising the game.
Therefore, the primary aim of this thesis is the assessment of the practicability of geo-graphic information systems (GIS) in football game analyses. For this purpose, football-specific geo data were classified initially. An expert survey was conducted to characterise current methods of football game analyses focusing on the game’s spatiotemporal components. The results indicate that current practices are highly subjective.
In total 13 case studies were performed in total with the objective to optimise parameters as well as to examine the game’s collective spatiotemporal interactions and phenomena.
Within the scope of single player and team analyses, the research encompasses three subject areas each. ProzoneSports provided game datasets. These build the basis for 23 ArcGIS Custom Tools for data preparation and analysis. The tools are based on Python and were further assembled within an ArcToolbox.
In the course of a second expert survey, the developed tools were presented to professional game analysts. The experts’ reactions and comments were then analysed conducting a qualitative content analysis. The results provide strong evidence that the practicability of GIS is given in this context. According to the experts, GIS is suitable for both, the evaluation of subjective impressions as well as the detection of anomalies and game patterns. Furthermore, advantages are seen in the possibility to analyse and visualise the course of the game more effectively. However, the success of GIS within the scope of football game analyses is only possible if an interface between GIS based analyses and video analyses can be established. As both approaches have their shortcomings, a combination of both would alleviate these.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
GIS-gestützte Spielanalyse Fußball GIS Tracking-Daten Event-Daten Sports Analysis ProzoneSports
Autor*innen
Gilbert Kotzbek
Haupttitel (Deutsch)
GIS-gestützte Spielanalyse
Hauptuntertitel (Deutsch)
Studie zur Zweckmäßigkeit geographischer Informationssysteme im Kontext raumzeitlicher Analysen des Fußballspiels am Beispiel von ArcGIS sowie auf Basis fußballspezifischer Geodaten von ProzoneSports
Publikationsjahr
2016
Umfangsangabe
1 Band (verschiedene Seitenzählungen) : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*innen
Liqiu Meng ,
Monika Sester
AC Nummer
AC13669183
Utheses ID
40763
Studienkennzahl
UA | 796 | 605 | 452 |