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Production planning process optimization
a multi agent and layer based simulator design
Uwe Pascal Szabo
Art der Arbeit
Magisterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Betreuer*in
Stefan Biffl
DOI
10.25365/thesis.4677
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30496.33919.452266-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Produktionsautomationssysteme sind komplexe Systeme mit viele Entitäten (Roboter,
Transportsysteme usw.) die mannigfaltig aufeinander einwirken und zusammenspielen um das Ziel
einer Produktendfertigung zu ermöglichen. Multiagenten-Systeme basierend auf verteilter Kontrolle
sind der praktikabelste Ansatz die ansteigende Kompliziertheit solcher Systeme in den Griff zu
bekommen und gleichzeitig eine flexible Anpassung des Produktionsautomationssystems an variable
Rahmenbedingungen zu gewährleisten (z.B. Änderung von Produktionsstrassen oder die Koordination
von Transportelementen). Für solch kritische Produktionsautomationssysteme ist eine Überprüfung
aller Schritte im Entwicklungsprozess erforderlich um ein sicher funktionierendes System zu
gewährleisten. Qualitätsmessungen zur Sicherstellung der Korrektheit von Systemelemente stellen bei
der Zielerreichung daher einen wichtigen Schritt dar. Die Softwaresimulation des Werkstatt-Systems
erlaubt sowohl Leistungsmessung einer Systemkonfiguration als auch schnellere und preiswertere
Reaktion auf sich ändernde Voraussetzungen. Hinzu kommt, dass die Softwaresimulation von
Produktionsautomationssystemen immer mehr einen praktikable Möglichkeit darstellt, um
Produktionsvorgänge zu planen und/oder zu optimieren.
Abstract
(Englisch)
Production Automation Systems are complex systems. They typically have many entities like
robots, transport systems, etc. that interact in complex ways to provide production automation
functions like assembly of products. The increasing complexity of these systems makes central
control more and more difficult. Therefore systems with distributed control are areas of intense
research such as multi-agent systems. Moreover, changing requirements for production
automation systems require better system and model flexibility for e.g. easy-to-change workshop
layouts or coordination of transportation elements. Meeting all this tasks makes the design of a
production automation system a challenge hard to solve for designers and system engineers. For
safety-critical systems like production automation systems, verification is required for all steps in
the development process. Testing aims at measuring the quality of executable system elements,
especially the validity of a configuration and correctness of calculated results. A particular
challenge is measurement of non-functional quality requirements such as system performance
before the actual hardware system is built. Software simulation of the workshop system would
allow both performance measurement of a configuration and faster, cheaper reaction to changing
requirements, however the validity of the simulation has to be assured. On top of this, software
simulation of production automation systems can get more and more a sufficient part during the
production planning and optimization process.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
production planning and control (PPC) enterprise resource planning (ERP) production simulation process optimization implementation patterns UML ontologies software engineering system design data modell engineering multi agent systems
Schlagwörter
(Deutsch)
Produktionsplanung und - steuerung (PPS) Unternehmensresourcenplanung (ERP) Produktionssimulation Prozessoptimierung Implementationsmuster UML Ontolgien Softwareengineering Systemdesign Datenmodellierung Multiagentensysteme
Autor*innen
Uwe Pascal Szabo
Haupttitel (Englisch)
Production planning process optimization
Hauptuntertitel (Englisch)
a multi agent and layer based simulator design
Publikationsjahr
2009
Umfangsangabe
169 S.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Stefan Biffl
Klassifikationen
54 Informatik > 54.61 Datenverarbeitungsmanagement ,
54 Informatik > 54.76 Computersimulation
AC Nummer
AC08154280
Utheses ID
4157
Studienkennzahl
UA | 066 | 926 | |