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Bike sharing atlas
visual analysis of bike-sharing networks and urban commuting patterns worldwide
Michael Oppermann
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Wirtschaftsinformatik
Betreuer*in
Torsten Möller
Mitbetreuer*in
Michael Sedlmair
DOI
10.25365/thesis.47557
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-28780.35022.561567-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
In dieser Arbeit präsentieren wir die interaktive, web-basierte Visualisierung Bike Sharing Atlas (bikesharingatlas.org). Unser entwickeltes System erlaubt die explorative Datenanalyse von mehr als 468 Bike-Sharing Netzwerken weltweit. Über einen Zeitraum von 17 Monaten haben wir Live-Daten hunderter Bike-Sharing Netzwerke aufgezeichnet, mit weiteren Informationen angereichert und eine umfassende Datenbank erstellt. Mehrere verknüpfte Ansichten und eine neue Interaktionstechnik für Liniendiagramme erlauben Benutzern die Identifizierung von Kapazitätsengpässen bei Stationen, Vergleiche von Netzwerkcharakteristiken, oder beispielsweise die Analyse von Pendlerströmen in hunderten Städten. Das übergeordnete Ziel dieser Arbeit ist, zu illustrieren welches Potenzial die visuelle Analyse für die Exploration von verteilten, heterogenen Daten von Smart Cities bietet. Basierend auf Gesprächen und Evaluierungen mit Personen verschiedener Zielgruppen, präsentieren wir vier exemplarische Einsatzmöglichkeiten. Diese Szenarien demonstrieren das Potenzial unseres visuellen Ansatzes für ein besseres Verständnis von Bike-Sharing und urbanen Pendlerbewegungen in einem globalen Kontext.
Abstract
(Englisch)
In this paper, we introduce an interactive visualization system, bikesharingatlas.org, that supports the explorative data analysis of more than 468 bike-sharing networks worldwide. Being increasingly digitized, these networks nowadays produce data that can reveal interesting insights, not only into patterns of bicycle usage but also underlying spatio-temporal dynamics of a city. We recorded this data from several hundred networks worldwide, over a period of 17 months, and made it publicly accessible through a common web platform. The application leverages a multi-coordinated view approach and innovative interaction techniques can help, for instance, to expose capacity bottlenecks, commuting patterns, and other network characteristics. Our broader goal is to illustrate how visual analysis can be used for exploring distributed, heterogeneous data from smart cities. Based on our collaboration with different target users, we present a set of four usage scenarios that show the potential of our approach to understanding bike-sharing and urban commuting behaviors worldwide.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Smart Cities Bike-Sharing Visualization Interactive visual analysis
Schlagwörter
(Deutsch)
Smart Cities Bike-Sharing Visualisierung Interaktive visuelle Analyse
Autor*innen
Michael Oppermann
Haupttitel (Englisch)
Bike sharing atlas
Hauptuntertitel (Englisch)
visual analysis of bike-sharing networks and urban commuting patterns worldwide
Paralleltitel (Deutsch)
Bike Sharing Atlas: Visuelle Analyse von Bike-Sharing Netzwerken und urbanen Pendlerbewegungen weltweit
Publikationsjahr
2017
Umfangsangabe
53 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Klassifikation
54 Informatik > 54.08 Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft
AC Nummer
AC15078669
Utheses ID
42091
Studienkennzahl
UA | 066 | 926 | |