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Skype Translator. Reaktionen des maschinellen Dolmetschsystems auf problemauslösende Faktoren in der Spracherkennung im Englischen
Elisabeth Barfuß
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Dolmetschen Englisch Spanisch
Betreuer*in
Franz Pöchhacker
DOI
10.25365/thesis.48906
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29821.44390.289661-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Maschinelle Dolmetschsysteme und damit einhergehende Spracherkennungssoftware
sind keine futuristische Phantasie mehr, sondern werden bereits in vielen
Bereichen unseres täglichen Lebens eingesetzt. Skype Translator ist eines der frei
verfügbaren Dolmetschsysteme, in denen Spracherkennungssoftware als erste von vier
Phasen den ersten Grundpfeiler darstellt. Ziel dieser Arbeit war es herauszufinden,
durch welche Faktoren es in der Spracherkennung von gesprochenen Texten für die
Software zu Problemen kam und wie diese gelöst wurden. Insgesamt führte Skype
Translator 64 maschinelle Dolmetschungen durch, für die derselbe Ausgangstext von 32
SprecherInnen Skype Translator vorgespielt wurde. Daraus wurden einzelne
problemauslösende Textsegmente miteinander verglichen und ausgewertet. Auffallend
war, dass vor allem automatisiertes Lernen einige Kategorien stark beeinflusste,
während dies bei einzelnen anderen wenig Einfluss zeigte.
Abstract
(Englisch)
Machine translation systems inclusive of automatic speech recognition software are no
longer science-fiction but form part of our everyday life. Skype Translator is one of
those free speech-to-speech systems of which speech recognition software is the first of
four phases generating this system. The aim of this study was to find out how skype
translator’s speech recognition reacts on problem triggers in the source text. For this
study Skype Translator performed 64 machine translations altogether, for which 32
speakers presented the same source text. Sequences from its results were analysed and
compared to each other. Results showed that in particular automatic learning had
significant influence on some of the categories, while others were not influenced at all.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Skype Translator machine translation automatic speech recognition problem trigger
Schlagwörter
(Deutsch)
Skype Translator Maschinelles Dolmetschen Spracherkennung Problemauslöser
Autor*innen
Elisabeth Barfuß
Haupttitel (Deutsch)
Skype Translator. Reaktionen des maschinellen Dolmetschsystems auf problemauslösende Faktoren in der Spracherkennung im Englischen
Publikationsjahr
2017
Umfangsangabe
97 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Franz Pöchhacker
AC Nummer
AC15132454
Utheses ID
43220
Studienkennzahl
UA | 065 | 342 | 351 |