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Verwendung von Dolmetsch-Apps im Gesundheitswesen
eine Analyse im Sprachenpaar Russisch - Deutsch
Aryuna Dorzhieva
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Dolmetschen Deutsch Englisch
Betreuer*in
Mira Kadric-Scheiber
DOI
10.25365/thesis.49097
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-20780.36072.541663-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema der Speech-to-Speech Systeme und ihre Anwendung im Gesundheitswesen. Hierzu wird am Anfang der Arbeit auf die Grundlagen im Bereich der Speech-to-Speech Translation, geschtliche Entwicklung, relevante Forschungsprojekte und aktuellen Forschungsstand der SST eigegangen. Darüber hinaus werden die Komponenten eines SST-Systems: automatische Spracherkennung, maschinelle Übersetzung und Sprachsynthese behandelt. Des Weiteren wird das Thema des Dolmetschens im Gesundheitswesen beziehunsweise Anwendung der SST-Systeme im medizinischen Bereich näher beleuchtet.
Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht die Frage, ob und inwiefern kostefrei SST-Apps wie Google Translate, Yandex Translate und Microsoft Translator im Gesundheitswesen verwendet werden können. Für die Beantwortung der Frage wurde ein Experiment mittels dieser Apps durchgeführt, wobei ihre Leistung bei den drei erstellten Dialogen ausführlich beschrieben und mit Hilfe von einer Fehleranalyse evaluirt wird.
Abstract
(Englisch)
The focus of this thesis lies on speech-to-speech translation systems and their application in medical field. Free SST- systems such as Google Translate or Microsoft Translate are widely used as an affordable and an immediate alternative to human interpreters to overcome the language barrier. However the possibility of their application in specific fields such as medicine has not been yet thouroghly investigated. For this reason three widely used SST-Apps such as Yandex Translate, Google Translate and Microsoft Translate were tested to evaluate their performance in the medical domain based on three test dialogs. The first part of the thesis sheds light on theoretical foundations of speech-to- speech translation systems, its historical development and architechture.
The empical part of the thesis focuses on technical characteristics of the given SST-Apps implementation of the experiment as well as description and analysis of the results though error analysis.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
SST speech to speech translation use of sst apps in medicine yandex translate google translate error analysis microsoft translate
Schlagwörter
(Deutsch)
SST speech to speech translation Yandex Translate Microsoft Translate Dolmetschen im Gesundheitswesen Google Translate Verwendung von SST-App
Autor*innen
Aryuna Dorzhieva
Haupttitel (Deutsch)
Verwendung von Dolmetsch-Apps im Gesundheitswesen
Hauptuntertitel (Deutsch)
eine Analyse im Sprachenpaar Russisch - Deutsch
Paralleltitel (Englisch)
Use of SST-apps in medicine
Publikationsjahr
2017
Umfangsangabe
133 Seiten
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Mira Kadric-Scheiber
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.45 Übersetzungswissenschaft
AC Nummer
AC15144323
Utheses ID
43390
Studienkennzahl
UA | 065 | 331 | 342 |