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Kuznets type curves vs. Interest rate
Ruta Barysaite
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Franz Wirl
DOI
10.25365/thesis.50263
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-13767.66975.463567-5
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
In den letzten Jahrzehnten wurde die Theorie der Umwelt- Kuznets-Kurve (EKC), die die umgekehrte U-förmige Beziehung zwischen Umweltzerstörung und Pro-Kopf-Einkommen eines Landes darstellt, in der wissenschaftlichen Literatur ausführlich beschrieben und erforscht. Verschiedene wirtschaftliche und soziale Indikatoren wurden ebenfalls in Analysen miteinbezogen, die die Beziehung zwischen Umweltzertsörung und Einkommen beschreiben. Eine Variable, die im EKC-Rahmen noch nicht explizit berücksichtigt wurde, ist jedoch der Zinssatz. Als wichtiger Indikator für die wirtschaftlichen Bedingungen eines Landes, der das Verhalten von Wirtschaftssubjekten beeinflusst, einschließlich der Investitions-, Konsum- und Sparentscheidungen, wurde der Zinssatz als unabhängige Variable im EKC-Rahmen dieser Analyse gewählt. Diese Arbeit basiert auf dem ökonometrischen Rahmenwerk, das eine standardmäßige quadratische EKC-Funktion verwendet, angepasst an den Zinsindikator (Realzins). Unter Konstanthaltung landesspezifischer Effekte werden anhand von Paneldatenregressionsanalysen die Bedeutung und der Einfluss der Zinssätze auf die Umweltverschmutzungsvariable (CO2-Emissionen pro Kopf) für eine Reihe von Ländern getestet. Zusätzliche Erklärungsvariablen (BIP pro Kopf, Handels-, Bevölkerungs- und alternativenergiespezifische Indikatoren) werden ebenfalls getestet. Während zusätzliche erklärende Variablen eine statistisch signifikante Korrelation mit der Verschmutzungsvariablen zeigen, findet die Analyse keinen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen dem realen Zinssatz und den pro Kopf CO2 Emissionen. Die Ergebnisse der vorliegenden Untersuchung leisten einen Beitrag zu zukünftigen Forschungsvorhaben zur Erklärung der Ursachen von EKC-Dynamiken in der umgekehrten U-Form.
Abstract
(Englisch)
Over the past few decades, the theory of the environmental Kuznets curve (EKC), establishing the inverted-U shape relationship between environmental degradation and income per capita of a country, has been widely described and researched throughout the academic literature. Various economic and social indicators have been included in EKC analysis as well; however, one variable that has not yet received explicit attention in the EKC framework is interest rate. As an important indicator of the economic conditions of a country, influencing the behavior of economic agents, including patterns of investment, consumption and saving, it has been chosen as an independent variable in the EKC framework of the analysis. This thesis is based on the econometric framework, which uses standard quadratic EKC function, adapted to include interest rate indicator (real interest rate). Controlling for the country fixed effects, the significance and impact of interest rates on the pollution variable (CO2 emissions per capita) is tested for a set of countries using panel data regression analysis. Additional explanatory variables (GDP per capita, trade, population and alternative energy indicators) are tested as well. While additional explanatory variables show statistically significant correlation with the pollution variable, the analysis fails to find a statistically significant relationship between real interest rate and CO2 per capita emissions alone. The findings may contribute to future research, focused on explaining the causes of inverted-U shape EKC dynamics.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Environmental Kuznets Curve Real Interest Rate
Schlagwörter
(Deutsch)
Umwelt-Kuznets-Kurve Realzins
Autor*innen
Ruta Barysaite
Haupttitel (Englisch)
Kuznets type curves vs. Interest rate
Paralleltitel (Deutsch)
Kuznets-Kurven vs. Zinssatz
Publikationsjahr
2017
Umfangsangabe
68 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Franz Wirl
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.00 Betriebswirtschaft: Allgemeines
AC Nummer
AC14521366
Utheses ID
44446
Studienkennzahl
UA | 066 | 915 | |