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Dynamische Objektverfolgung
Uygar Senocak
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Medieninformatik
Betreuer*in
Helmut Hlavacs
DOI
10.25365/thesis.51498
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30962.27302.784752-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Im Rahmen dieser Masterarbeit werden zunächst die theoretischen Grundlagen der Objektverfolgung und ausgewählte Algorithmen vorgestellt. Darauf basierend wird eine neue Methode der dynamischen Objektverfolgung implementiert. Der Verlauf der Implementierung und die Ergebnisse werden genau analysiert und dokumentiert. Für ein Objektverfolgungsprogramm muss zunächst ein Objekt erkannt werden können. Daher wird in dieser Masterarbeit auch über die Algorithmen zur Object Detection (d.h. Erkennung von Objekten) und Object Recognition (d.h. Wiedererkennung von Objekten) diskutiert und einige nützliche Algorithmen werden im Zuge dessen aufgearbeitet. Diese werden miteinander verglichen. Im Implementierungsprojekt werden verschiedene Algorithmen in ihrer Anwendung untersucht und bewertet. Als Endresultat wird eine Mischung von Algorithmen der Objekterkennung und Objektverfolgung zur Erreichung des Ziels des dynamischen Object Tracking vorgeschlagen, mit der in Echtzeit eine bessere Performance erreicht werden kann als bei der Anwendung der Algorithmen in isolierter Form.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Dynamische Objektverfolgung
Autor*innen
Uygar Senocak
Haupttitel (Deutsch)
Dynamische Objektverfolgung
Publikationsjahr
2018
Umfangsangabe
80 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Helmut Hlavacs
Klassifikation
54 Informatik > 54.74 Maschinelles Sehen
AC Nummer
AC15419413
Utheses ID
45482
Studienkennzahl
UA | 066 | 935 | |