Detailansicht
APPrendere l'italiano: Mobile Assisted Language Learning nella classe di italiano LS
Alexis Silvestri
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Philologisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Lehramtsstudium UF Italienisch UF Englisch
Betreuer*in
Robert Tanzmeister
DOI
10.25365/thesis.51836
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-13147.29505.448764-5
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Da Handys sich in unserer Gesellschaft immer mehr verbreiten und sich technologisch weiterentwickeln, hat sich in der Fremdsprachendidaktik der Bereich des Mobile Assisted Language Learning (MALL) entwickelt, welch sich mit dem Einsatz von Handys im Unterricht auseinandersetzt. In dieser Arbeit wird eine Liste von mobilen Apps, die für das Erlernen der italienischen Sprache konzipiert sind, anhand von einer selbst erstellten und auf der Theorie basierenden Rubrik, die ‚RAAMII‘ (Rubrica per l’Analisi di Applicazioni Mobili per Imparare l’Italiano), evaluiert. Die Arbeit ist in drei Teilen aufgebaut, und zwar werden im ersten Teil durch einen theoretischen Hintergrund alle notwendigen Begriffe definiert, im zweiten Teil wird die Methodik erläutert und die Resultate der Analyse vorgestellt und diskutiert, und im dritten Teil werden didaktische Vorschläge für die fünf Apps mit den besten Ergebnissen entworfen.
Die Resultate zeigen, dass einige Apps noch schwierig im Unterricht einsetzbar sind, da die Kontextualisierung, das Feedback oder auch die Authentizität der Materialien oft fehlt. Jedoch, gibt es trotzdem noch eine Vielzahl an Apps, die gut in der Evaluierung abschneiden und im Unterricht bedingt und gut eingebettet integriert werden können. Das Ziel von der in dieser Arbeit entwickelten Rubrik, die ‚RAAMII‘, war es vor allem anderen Lehrpersonen zur Analysierung von Apps für den Italienischunterricht behilflich zu sein und zu versuchen die bestehende Lücke in der Didaktik für Italienisch als Fremdsprache zu füllen.
Abstract
(Englisch)
As mobile phones are increasingly spreading in our society and are undergoing a constant and exponential technological growth, the field of Mobile Assisted Language Learning (MALL), which deals with the integration of mobile phones in the language classroom, was developed. In this thesis a list of mobile apps to learn Italian was analyzed, on the basis of a self-made and theory-based rubric, the ‘RAAMII’ (Rubrica per l’Analisi di Applicazioni Mobili per Imparare l’Italiano). The paper is structured in three parts, where the first part provides a theoretical background with an illustration of the main concepts. The second part outlines and discusses the methodology and the results of the evaluation. Lastly, in the third part, on the basis of the analysis, five apps with the best results were chosen and integrated in didactic proposals.
The results show that some apps are still difficult to employ in the classroom, as they are often missing contextualization, feedback, or also authenticity of the materials used. Nevertheless, there are still a variety of apps, which performed well in the evaluation and could be integrated conditionally and well embedded in language lessons. The purpose of the developed rubric, the ‘RAAMII’, was especially to help other teachers in analyzing apps for teaching and learning Italian and to try to fill the currently existing gap in the didactics of Italian as a foreign language.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
MALL Italian foreign language mobile learning apps analysis rubric RAAMII
Schlagwörter
(Deutsch)
MALL Italienisch Fremdsprache mobiles Lernen Apps Analyse Rubrik RAAMII
Autor*innen
Alexis Silvestri
Haupttitel (Italienisch)
APPrendere l'italiano: Mobile Assisted Language Learning nella classe di italiano LS
Paralleltitel (Deutsch)
Italienisch lernen : Mobile Assisted Language Learning im Italienischunterricht
Publikationsjahr
2018
Umfangsangabe
i, 109 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Italienisch
Beurteiler*in
Robert Tanzmeister
AC Nummer
AC15053109
Utheses ID
45791
Studienkennzahl
UA | 190 | 350 | 344 |