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Optimization of the multi vertex filter for CMS inner tracker

Silke Federmann

Art der Arbeit

Diplomarbeit

Universität

Universität Wien

Fakultät

Fakultät für Physik

Betreuer*in

Rudolf Frühwirth

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DOI

10.25365/thesis.5154

URN

urn:nbn:at:at-ubw:1-29530.92365.586355-1

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Abstracts

Abstract

(Deutsch)

TITELBLATT nur in PRINTVERSION -- Die bevorstehende Inbetriebnahme des bislang groessten Teilchenbeschleunigers, des Large Hadron Collider (LHC), wird zu wesentlichen Erkenntnissen im Gebiet der Hochenergiephysik fuehren. Diese einzigartige Maschine wird Protonen mit einer Energie von je 7TeV zur Kollision bringen und bewegt sich damit in einem Energieniveau, das kein von Menschenhand gebauter Beschleuniger je erreicht hat. Dadurch wird nicht nur ein tieferer Einblick in den Aufbau der Materie moeglich, sondern es werden auch wesentliche Informationen ueber die Entstehung des Universums zugaenglich sein. Neben den nie dagewesenen Energien, die im LHC erzeugt werden, war und ist auch die Verarbeitung und Speicherung der anfallenden Daten eine Herausforderung an die beteiligten Wissenschaftler. Das von LHC erzeugte Datenvolumen belaeuft sich auf 15 Petabyte (15 Millionen Gigabyte) pro Jahr. Sowohl die zur Auswahl interessanter Kollisionen (Events) verwendeten Algorithmen als auch die verwendeten Rekonstruktionsalgorithmen muessen enorm schnell und hoch effektiv sein um die fuer die Physik interessanten Events zu gewinnen. Die vorliegende Arbeit gibt als Einleitung einen Ueberblick ueber den Beschleuniger selbst und beschreibt dann den Aufbau und die verwendeten Detektortechnologien eines der vier grossen Experimente { des Compact Muon Solenoid (CMS) Experiments. Darauf folgt ein kurzer Ueberblick ueber die Triggersoftware, die die Entscheidung trifft, ob ein Event zur weiteren Rekonstruktion behalten wird oder nicht. Nach einer kleinen, allgemeinen Einfuehrung in das Gebiet der Statistik wird dann der Kern der Arbeit, die Praesentation und schrittweise Optimierung eines Algorithmus (des Multi Vertex Fitters MVF) zur Rekonstruktion von Vertices, erreicht. Die Ergebnisse werden mit denen eines bereits gut funktionierenden Rekonstruktionsalgorithmus, des Adaptive Vertex Reconstructors (AVR), verglichen und auf dieser Basis evaluiert.

Autor*innen

Silke Federmann

Haupttitel (Englisch)

Optimization of the multi vertex filter for CMS inner tracker

Paralleltitel (Deutsch)

Optimierung des Multi Vertex Fitter fuer den CMS Inner Tracker

Publikationsjahr

2009

Umfangsangabe

86 S. : Ill.

Sprache

Englisch

Beurteiler*in

Rudolf Frühwirth

Klassifikationen

33 Physik > 33.05 Experimentalphysik ,

33 Physik > 33.46 Hochenergie-Kernphysik

AC Nummer

AC07661403

Utheses ID

4604

Studienkennzahl

UA | 411 | | |

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