Detailansicht
Multi-platform news
effects on public opinion and political participation
Trevor Diehl
Art der Arbeit
Dissertation
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Doktoratsstudium Sozialwissenschaften (Dissertationsgebiet: Publizistik- und Kommunikationswissenschaft)
Betreuer*in
Homero Gil de Zuniga
DOI
10.25365/thesis.71682
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11571.75552.307152-9
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
In dieser Arbeit wird untersucht, welcher Zusammenhang zwischen den durch verschiedene Multi-Plattform-News ermöglichten Angebote und dem politischen Verhalten sowie der öffentliche Meinungsbildung von Personen besteht. Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit lautet: Wie nutzen Menschen Kommunikationstechnologien, um Nachrichten zu nutzen und politisch zu partizipieren? Zunächst wird die „Media System Dependency Theory” (MSD) als Alternative zu Konzepten, die sich auf Mikro-Ebene mit Medieneffekten beschäftigen, diskutiert. MSD trägt zu einem besseren Verständnis der Rolle von neuen Medienpraktiken im Hinblick auf politisches Verhalten bei, da es den größeren soziotechnischen Kontext berücksichtigt, in dem Nachrichten und Informationen über öffentliche Angelegenheiten konsumiert werden. Zusätzlich beinhaltet die Arbeit vier abgeschlossene Fachzeitschriftenaufsätze (3 veröffentlichte und einer im Review-Prozess), die mehrere empirische und theoretische Lücken in der aktuellen Literatur füllen. Mit Hilfe von Paneldaten aus den USA (N = 1.812) und die Welt (N = 21.218) werden die verschiedenen Nutzungsarten von Multi-Plattform-News (einschließlich Social Media und Broadcast Media) untersucht. Dabei werden die Effekte der plattformübergreifenden Nachrichtennutzung auf alternative Formen der politischen Partizipation, auf die Bildung von Einstellungen in Onlineumgebungen und Sorgen über den Klimawandel. Abschließend werden die Ergebnisse vor dem Hintergrund der Grenzen von Umfrageforschung sowie der Probleme normativer Partizipationstheorien diskutiert.
Abstract
(Englisch)
This thesis explores multi-platform news, an emerging media practice, and its influence on public opinion and political behavior. The central research question this project addresses is: How does multi-platform news influence public opinion and political behavior? Media System Dependency Theory (MSD) is discussed as an alternative to micro-level media effects concepts. MSD is particularly helpful for understanding the role of emerging media practices in prompting political behavior, because it accounts for the larger sociotechnical context in which news and public affairs information is consumed. The thesis includes four completed journal articles (3 published and one under review) that explore several empirical and theoretical gaps in the literature. Relying on panel survey data from the United States (N = 1,812) and around the world (N = 21,218), the chapters analyze the various uses of multi-platform news (including social media and broadcast media). The chapters test the effects of multi-platform news use on alternative modes of political participation, opinion formation online, and concerns about global climate change. The nature of the findings is discussed in light of limitations of survey research, as well as the problems with normative democratic theory.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
social media multi-platform news public opinion political participation
Schlagwörter
(Deutsch)
Öffentlichkeit Publizistik Politische Partizipation social media
Autor*innen
Trevor Diehl
Haupttitel (Englisch)
Multi-platform news
Hauptuntertitel (Englisch)
effects on public opinion and political participation
Publikationsjahr
2018
Umfangsangabe
205 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*innen
Hajo Boomgaarden ,
Christian Vaccari
Klassifikationen
05 Kommunikationswissenschaft > 05.00 Kommunikationswissenschaft: Allgemeines ,
05 Kommunikationswissenschaft > 05.31 Öffentlichkeit
AC Nummer
AC15110289
Utheses ID
47203
Studienkennzahl
UA | 796 | 310 | 301 |