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Daily Fantasy Sports
ecology of a P2P zero-sum game
David Georg Selig
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Medieninformatik
Betreuer*in
Helmut Hlavacs
DOI
10.25365/thesis.53873
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-20061.45093.101753-9
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Daily Fantasy Sports sind aufgrund ihres Daseins im Graubereich inmitten von Geschicklichkeits- und Glücksspielen bereits Untersuchungsgegenstand zahlreicher akademischer Publikationen verschiedener Studienrichtungen. Trotz deren Vielzahl an Zugängen, die zugrunde liegenden Prinzipien und Mechanismen des Spiels durch das Erstellen erklärender Modelle zu analysieren, existiert vor allem in Hinsicht auf die endgültige Zusammenstellung der Teams - sowie die Evaluierung ihrer Resultate in realen Szenarien - noch ein Mangel an geeigneten Vorgehensweisen. Durch das Sammeln und Verknüpfen von Daten verschiedener Quellen, etwa historischer Buchmacher-Quoten, Wetterinformationen und Spieler-Attributen aus Videospielen, konnte ein geeignetes Supermodel mit Hilfe von R/H2o erstellt werden. Im Anschluss wurden mehrere typische Strategien definiert, die üblicherweise von Spielern eingesetzt werden, um sie in weiterer Folge in Simulationen von realen Spieltagen gegeneinander antreten zu lassen. Die Ergebnisse lassen Rückschlüsse auf die Schlagbarkeit von Fantasy-Spielen in Hinsicht auf die an den Anbieter zu zahlende Grundgebühr (Rake) zu. Im Gegensatz zur existierenden Literatur erlaubt dies einen besseren Einblick auf die Auswirkungen verschiedener Strategien in unterschiedlichen Turnier-Formaten. Dabei konnten signifikante Abweichungen im Mittel der erreichten Punkte aufgezeigt werden. Schlussendlich wurden außerdem weitere Möglichkeiten zur Verbesserung der bestehenden Zugänge vorgestellt.
Abstract
(Englisch)
Daily Fantasy Sports have been studied intensively by academics from various fields due to the game's nature within the area of skill and gambling. Despite numerous approaches to investigate its principles and mechanisms by creating predictive models, there is a lack of extensive analyses in hindsight to lineup creation as well as evaluations for real-life scenarios. By scraping and melting data from various sources including historic odds, weather information and player attributes from video-games, a Stacked Ensemble-model has been trained using R/H2o. Subsequently, multiple strategies commonly used by punters have been defined and run in simulations against each other; allowing for assumptions whether fantasy football games could be beatable despite of the rake by following certain approaches. In contrast to existing literature, results provide insights into performances of strategies in regards to various tournament types, showing significant differences in mean fantasy points. In conclusion, new approaches for improvements are presented.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
DFS daily fantasy sports betting sport soccer football gambling zero sum game pari-mutuel totalisator prediction strategies machine learning
Schlagwörter
(Deutsch)
DFS Daily fantasy Sport Wetten Sport Fußball Glücksspiel Nullsummenspiel Parimutuel Totalisator Vorhersage Strategie
Autor*innen
David Georg Selig
Haupttitel (Englisch)
Daily Fantasy Sports
Hauptuntertitel (Englisch)
ecology of a P2P zero-sum game
Paralleltitel (Deutsch)
Daily Fantasy Sports : Ökologie eines P2P Nummsummenspiels
Publikationsjahr
2018
Umfangsangabe
x, 96 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Helmut Hlavacs
AC Nummer
AC15246997
Utheses ID
47595
Studienkennzahl
UA | 066 | 935 | |