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Ein Privacy Driven Governance Model für Cloud Computing
Ahmet Sehalic
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Wirtschaftsinformatik
Betreuer*in
Gerald Quirchmayr
DOI
10.25365/thesis.53946
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-13291.58667.473252-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Privacy-
Driven Governance Modells für Cloud Computing Infrastrukturen. Die
Analyse der gegenwärtigen Situation fokussiert auf Cloud Computing,
seine Eigenschaften, Arten von Cloud Services, Lifecycle- oder Artefact
Governance, sowie den für diese Arbeit wesentlichen Aspekten
serviceorientierter Architekturen und den nötigen Sicherheitsmaßnahmen
für das zu entwickelnde Modell. Im anwendungsorientierten Teil
wird ein Privacy-Driven Modell für Cloud Computing erstellt und mit
einer konkreten Technologie verglichen. Abschließend wird die Frage
der Anwendung des Modells auf zukünftige Technologien erörtert.
Abstract
(Englisch)
This master thesis deals with the development of a privacy protectionoriented
governance model for cloud computing. The analytical part
focusses on cloud computing, its characteristics, types of cloud services,
lifecycle vs. artifact governance, as well as relevant aspects of
service-oriented architectures, and security measures for the envisaged
model. Subsequently, a privacy-driven model for cloud computing
is developed and compared with an existing technology. Ultimately,
the applicability of the model to future technologies will be discussed.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Cloud Computing Cloud Services Privacy-driven Governance Modell SOA Governance
Autor*innen
Ahmet Sehalic
Haupttitel (Deutsch)
Ein Privacy Driven Governance Model für Cloud Computing
Paralleltitel (Englisch)
A privacy driven governance model for cloud computing
Publikationsjahr
2018
Umfangsangabe
158 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Gerald Quirchmayr
Klassifikationen
54 Informatik > 54.00 Informatik: Allgemeines ,
54 Informatik > 54.99 Informatik: Sonstiges
AC Nummer
AC15468958
Utheses ID
47659
Studienkennzahl
UA | 066 | 926 | |