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Investment planning model for cloud computing in small and medium sized companies

Amine Saoudi

Art der Arbeit

Masterarbeit

Universität

Universität Wien

Fakultät

Fakultät für Informatik

Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)

Masterstudium Wirtschaftsinformatik

Betreuer*in

Gerald Quirchmayr

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DOI

10.25365/thesis.54302

URN

urn:nbn:at:at-ubw:1-15623.49600.860460-5

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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract

(Deutsch)

Der Einsatz von Cloud Computing in Unternehmen hat sich während der letzten zehn Jahre ständig erhöht, da die Anwendung von Cloud Computing-Lösungen die Unternehmen höhere Effizienz in der Nutzung ihrer IT-Infrastruktur ermöglicht, während sie auch eine bessere Skalierbarkeit und dadurch eine Möglichkeit um ihre Betriebskosten zu senken anbietet. Diese Vorteile sind jedoch oft mit einigen Nachteilen verbunden. Neben die Sorgen um Datenschutz stellt die Notwendigkeit von Veränderungen in Unternehmens Operationen für die Anpassung an die Cloud Computing-Umgebung das größte Hindernis, welches die Unternehmen zurückhält Cloud Computing Lösungen einzusetzen. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungswerkzeug, das eingesetzt werden kann, um verschiedene Arten von Cloud-Computing-Lösungen für Unternehmen zu bewerten und die am besten geeignete Investitionsplanungs Modell vorzuschlagen. Die Fähigkeit dieses Instruments zur Entscheidungsunterstützung ist nicht mit der Bewertung der Cloud-Computing-Lösungs Auswirkung auf die Leistung des Unternehmens beschränkt, es ist auch in der Lage zu zeigen, welche Art von Cloud-Computing-Modell am besten Interesse der Unternehmen dient und wie die Anpassung an die Cloud Computing Umgebung unternommen werden soll, um einen Leistungsabfall während der Übergangsphase zu minimieren und eine verlängerte Einführungszeit von notwendigen Veränderungen in Unternehmen Operationen zu verhindern. Diese Masterarbeit stellt einen Algorithmus vor, der Attribute von Unternehmen, die für Cloud Computing-Lösungen signifikant sind, verwendet und die Fähigkeit hat, eine gegebenes Unternehmen mit einer Cloud Computing-Lösung und einer entsprechenden Investitionsplanung zuzuordnen. Für diese Master Arbeit musste ein Programm entwickelt werden. Der Quellcode ist der ausgedruckten Version auf einer CD beigelegt.

Abstract

(Englisch)

The use of Cloud Computing in enterprises have increased constantly during the past decade as the application of Cloud Computing solutions allows businesses for increased efficiency in their IT infrastructure usage while providing them better scalability and thus the opportunity of sinking their operational costs. These benefits are however often bounded with some drawbacks. Besides the privacy related concerns the necessity of changes in businesses operations for adaptation into Cloud Computing environment is the biggest obstacle holding enterprises back from taking advantage of Cloud Computing solutions. The objective of this thesis is the development of a decision support tool which can be deployed to evaluate different types of Cloud Computing solutions regarding enterprises specifications and to suggest the most suitable investment planning model. The capability of this decision support tool is not to be limited with the assessment of Cloud Computing solutions impact on the company's performance, but it is also able to show which type of Cloud Computing model serves best the enterprises interest and how the adaptation to Cloud Computing environment should be undertaken to minimize a performance decline during the transition phase and to prevent a prolonged implementation time of necessary changes in enterprises operations. This thesis provides an algorithm which uses attributes of businesses designated as most significant in correspondence with Cloud Computing solutions and has the capability to allocate a given business with a Cloud Computing solution and an appropriate Investment Planning Model. For this Thesis a program had to be developed. The source code is enclosed on a CD in the printed version.

Autor*innen

Amine Saoudi

Haupttitel (Englisch)

Investment planning model for cloud computing in small and medium sized companies

Paralleltitel (Deutsch)

Investitionsplanungsmodell für Cloud Computing in Kleinen und mittleren Unternehmen

Publikationsjahr

2018

Umfangsangabe

xii, 64, XXI Seiten : Illustrationen, Diagramme

Sprache

Englisch

Beurteiler*in

Gerald Quirchmayr

Klassifikation

54 Informatik > 54.00 Informatik: Allgemeines

AC Nummer

AC15504738

Utheses ID

47980

Studienkennzahl

UA | 066 | 926 | |

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