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Sensors and triggers in social energy systems
Franz Papst
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Philosophie und Bildungswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Joint Degree Programme MEi :CogSci Cognitive Science
Betreuer*in
Olga Saukh
DOI
10.25365/thesis.56256
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-22756.54296.887159-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Gewinnung und Vertrieb von elektrischer Energie befindet sich in einer Phase der Veränderung, weg vom traditionellen 1 : N Schema, wo Energie von Unternehmen erzeugt und vertrieben wird, hin zu einem N : N Schema, wo Konsumenten Energie nicht mehr nur passiv konsumieren, sondern auch in der Lage sind Energie selbst zu erzeugen und überschüssige Energie zurück an das Netz zu verkaufen. Diese Arbeit beschäftigt sich mit zwei Aspekte dieses Wandels: 1.) Was sind die treibenden Kräfte dieser Veränderung und wie kann dieser neue, dezentralisierte und demokratischere Ansatz der Energiegewinnung ausgenutzt werden, um die Profite einiger weniger Netzteilnehmer zu steigern, während die Mehrheit der Netzteilnehmer den Preis dafür zahlen muss. Ich werde dies von einer spieltheoretischen Perspektive aus beleuchten und mit einem agentenbasierte Modell zeigen. 2.) Photovoltaikanlagen sind verantwortlich für diesen Paradigmenwechsel, jedoch ist nicht klar wie viele Anlagen existieren und in Betrieb sind. Ich werde ein System präsentieren, dass in der Lage ist Photovoltaikanlagen automatisch in hochauflösenden Luftaufnahmen zu erkennen, dieses System verwendet Deep-Learning Methoden zur Objekterkennung.
Abstract
(Englisch)
Generation and distribution of electrical energy is going through a rapid change, shifting from the traditional one-to-many relation, where one entity is in charge of generating and distributing energy, towards a many-to-many relation, where consumers are not just passively consuming energy, but are also able to generate energy and sell their surplus energy back to the power grid. This thesis is investigating two aspects of this transition: 1.) What are the driving factors behind this shift and how this new, decentralised and more democratic approach of energy generation can be exploited to increase profits for a small group of participants on the grid, while the majority of participants is facing negative consequences. I will use a game theoretic point of view and agent-based modelling to show this. 2.) Photovoltaic arrays are one of the main drivers behind this paradigm shift, yet it is not clear how many of them are installed and in use. I will propose a system to automatically detect solar panels from high resolution aerial images, which uses a deep-learning approach for object detection.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
microgrid agent based modelling object detection
Schlagwörter
(Deutsch)
Microgrid agentenbasierte Modellierung Objekterkennung
Autor*innen
Franz Papst
Haupttitel (Englisch)
Sensors and triggers in social energy systems
Paralleltitel (Deutsch)
Sensoren und Anreize in sozialen Energiesystemen
Publikationsjahr
2018
Umfangsangabe
viii, 58 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karte
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Olga Saukh
Klassifikationen
AC Nummer
AC15321600
Utheses ID
49694
Studienkennzahl
UA | 066 | 013 | |