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Drivers and barriers to the adoption of artificial intelligence in Austrian companies
an empirical analysis
Adrian Kai Straub
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Internationale Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Michaela Schaffhauser-Linzatti
Mitbetreuer*in
Werner Girth
DOI
10.25365/thesis.58547
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-25374.04144.673461-4
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Jüngste Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI, engl. AI) lassen wenige Zweifel an dem enormen, disruptiven Einfluss aufkommen, den künstlich intelligente Systeme auf die Wirtschaft und die Gesellschaft haben werden. Die zugrundeliegenden Technologien bergen ungeahnte Möglichkeiten für Unternehmen ihr Geschäft zu verbessern, wohingegen diejenigen, die sich nicht an dem KI-Trend beteiligen, das Risiko eingehen mittel- und langfristig Wettbewerbsfähigkeit zu verlieren. Dem zum Trotz sind die Implementierungsraten von KI in Europa immer noch sehr gering, was die Frage aufwirft, warum das der Fall ist. Diese Studie identifiziert treibende und erschwerende Kräfte für die Übernahme von KI durch Unternehmen mit einem Fokus auf Österreich und überprüft diese empirisch. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die identifizierten Kräfte signifikante Treiber und Barrieren für Manager für die Annahme von KI-Technologien darstellen und lassen Rückschlüsse darauf zu, wie die Implementierung von KI für Unternehmen vereinfacht werden kann.
Abstract
(Englisch)
Latest advancements in Artificial Intelligence (AI) leave little doubt about the enormous disruptive impact artificially intelligent systems will have on economy and society. The underlying technologies bear unimagined possibilities for companies to improve their business, whilst those who do not jump on the AI bandwagon risk to lose significant competitiveness in the medium- and long-run. Notwithstanding, adoption rates in Europe are still low, which leads to the question why this is the case. This study identifies and empirically tests both driving and impeding forces to AI adoption in companies focussing on Austria. The findings suggest that the forces identified represent significant drivers and barriers for managers to deploy AI, thereby yielding valuable insights on how AI implementation could be facilitated.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Artificial Intelligence Drivers and barriers to AI adoption
Schlagwörter
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz Treiber und Barrieren der KI-Implementierung
Autor*innen
Adrian Kai Straub
Haupttitel (Englisch)
Drivers and barriers to the adoption of artificial intelligence in Austrian companies
Hauptuntertitel (Englisch)
an empirical analysis
Paralleltitel (Deutsch)
Treiber und Barrieren für die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Österreichischen Unternehmen - eine Empirische Analyse
Publikationsjahr
2019
Umfangsangabe
100
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Michaela Schaffhauser-Linzatti
Klassifikationen
85 Betriebswirtschaft > 85.06 Unternehmensführung ,
85 Betriebswirtschaft > 85.99 Betriebswirtschaft: Sonstiges
AC Nummer
AC15499204
Utheses ID
51693
Studienkennzahl
UA | 066 | 914 | |