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The influence of the topic on the different perception of computer generated versus human written news
Mathias Wagner
Art der Arbeit
Magisterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Magisterstudium Publizistik-u.Kommunikationswissenschaft
Betreuer*in
Homero Gil de Zúñiga
DOI
10.25365/thesis.59220
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-25126.00583.951454-8
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Algorithmische Nachrichten, Nachrichten, die von Algorithmen, die Daten analysieren, automatisch produziert werden, werden immer beliebter in Nachrichtenhäusern. Die Algorithmen analysieren Daten und produzieren Artikel schneller und billiger als Menschen es können. Klarerweise hängt der langfristige Erfolg dieser neuen Form des Journalismus von der Wahrnehmung des Publikums ab. Sie ist das zentrale Thema dieser Arbeit. In vergangenen Arbeiten wurde die generelle Regel aufgestellt, dass von Computern erzeugte Nachrichten glaubhafter wirken, während von Menschen geschriebene Nachrichten lesenswerter sind. Diese allgemeine trifft allerdings nicht immer zu und hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie in vergangenen Studien gezeigt wurde. Diese Arbeit widmet sich der Frage, ob das Thema des Nachrichtenartikels einer dieser Faktoren ist, wie es in vergangenen Studien vermutet wurde. Es wird festgestellt, dass die Regel bei Artikeln über Finanzen nicht zutreffen dürfte. Außerdem wird gezeigt, dass die gemessenen Unterschiede stark von der Auswahl der individuellen Artikel, die in den verschiedenen Studien als Stimulus Material verwenden werden, abhängen.
Abstract
(Englisch)
Automated News, news that are produced automatically by algorithms that analyze data, are increasingly popular among news companies. Those algorithms analyze data and produce journalistic articles much faster and cheaper than human journalists. Obviously, the long-term success of this new form of journalism depends on the perception of the audience, which is the main topic of this study. Previous studies found out that in general computer-written news tend to be considered more credible, whereas human-written news is considered more readable. This general rule does not always apply and depends on some factors, as past studies have shown. This paper is dedicated to finding out, if the topic is one of those factors, as previous research indicated. The paper discusses, how the rule does not seem to apply for finance articles. It also shows that the measured differences are also heavily influenced by the individual articles that are chosen as stimulus material.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Algorithmic journalism computer-generated news automated news perception cognitive elaboration credibility readability
Schlagwörter
(Deutsch)
Algorithmischer Journalismus Computer-geschriebene Nachrichten Automatische Nachrichten Wahrnehmung Kognitive Elaboration Glaubwürdigkeit Lesbarkeit
Autor*innen
Mathias Wagner
Haupttitel (Englisch)
The influence of the topic on the different perception of computer generated versus human written news
Paralleltitel (Deutsch)
Der Einfluss des Themas auf die unterschiedliche Wahrnehmung von computergenerierten und von Menschen geschriebenen Nachrichten
Publikationsjahr
2019
Umfangsangabe
82 Seiten
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Homero Gil de Zúñiga
Klassifikation
05 Kommunikationswissenschaft > 05.33 Pressewesen
AC Nummer
AC15490647
Utheses ID
52287
Studienkennzahl
UA | 066 | 841 | |