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Fit enough to stay in the company?
the relationship between person environment fit dimensions and turnover intentions in private and public sector companies
Azra Kozlica
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Psychologie
Betreuer*in
Erich Kirchler
DOI
10.25365/thesis.59527
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-22399.19351.598354-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Das Verstehen der Interaktion zwischen Arbeitnehmer/innen und ihrem Arbeitsumfeld ist wichtig, um Verhalten und Arbeitsresultate erklären zu können. Die vorliegende Studie analysiert die Beziehung zwischen dem Person-Umgebungs-Fit (P-E) und den Bereitschaft den Arbeitsplatz zu kündigen. Untersucht wurden sowohl Unternehmen im privaten Sektor als auch jene des öffentlichen Sektors. Der P-E fit wird durch einen multidimensionalen Ansatz gemessen, welcher aus dem Person-Job Fit (P-J), dem Person-Organisations-Fit (P-O), dem Person-Gruppe Fit (P-G), und dem Person-Vorgesetzte Fit (P-S) besteht. Bei der Studie nahmen 215 Personen aus dem öffentlichen und privaten Sektor teil. Um die Beziehungen zwischen P-E fit, Kündigungswunsch und Unternehmenstyp festzustellen wurden eine multiple Regression sowie ein t-Test durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass der P-E fit negativ mit Kündigungswünschen korreliert, sowie dass der P-J Fit der wichtigste Prädiktor ist, um Kündigungswünsche zu erklären. Nach der Kontrolle des Unternehmenstyps (öffentlich vs. privat) in der Regressionsanalyse korrelierte der P-E Fit Dimensionen (mit Ausnahme des P-G Fit) signifikant negativ mit dem Wunsch nach Kündigung. Explorative Analysen zeigten, dass der P-E Fit die Beziehung zwischen Unternehmenstyp (öffentlich vs. privat) und Kündigungswunsch mediiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der P-E Fit ein multidimensionales Konstrukt ist und, dass die verschiedene Arten des Umgebungsfit unterschiedliche Vorhersagekraft hinsichtlich Rückzugsverhalten haben. Angestellte priorisieren verschiedene Umgebungsfits, wenn sie ihr Unternehmen verlassen.
Abstract
(Englisch)
The interaction of people and their work environments is important in explaining behaviors and work outcomes, especially in oganizational context. Present study analyzes the relationship between person - environment (P-E) fit dimensions and turnover intentions in private and public sector companies. P-E fit is measured using multidimensional approach and includes dimensions of person job fit (P-J), person organization fit (P-O), person group fit (P-G) and person supervisor fit (P-S). The study was conducted on a sample of 215 participants working in private and public sectors companies. To asses the relationship between P-E fit dimensions, turnover intention, and types of the companies, multiple regression analysis and t-test were conducted. Results show that the P-E fit dimensions are negatively related to turnover intention and the P-J fit was shown to be the strongest predictor in explaining turnover intention. Furthermore, after controlling for the company sectors in regression, P-E fit dimensions were still significantly negatively related with turnover intention with the exception of the P-G fit. Explorative analysis showed that P-E fit dimensions mediated the relationship between the company type (public and private) and turnover intention. The results indicate that P-E fit is multidimensional construct and that P-E fit dimensions have different predictive power in explaining withdrawal behaviors. Employees prioritize differently environmental fits when deciding to leave the company.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Person-environment fit turnover intention company type
Schlagwörter
(Deutsch)
Person-Umgebung Fit Kündigungswunsch Unternehmenstyp
Autor*innen
Azra Kozlica
Haupttitel (Englisch)
Fit enough to stay in the company?
Hauptuntertitel (Englisch)
the relationship between person environment fit dimensions and turnover intentions in private and public sector companies
Publikationsjahr
2019
Umfangsangabe
55 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Erich Kirchler
Klassifikation
77 Psychologie > 77.93 Angewandte Psychologie
AC Nummer
AC15536284
Utheses ID
52577
Studienkennzahl
UA | 066 | 840 | |