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Neue univariate Verteilungsmodelle basierend auf klassischen Verteilungsmodellen
Vito Satrapa
Art der Arbeit
Magisterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Magisterstudium Statistik
Betreuer*in
Georg Pflug
DOI
10.25365/thesis.60397
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-25116.86250.624277-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Zielsetzung dieser Arbeit besteht darin, mögliche neue univariate Verteilungsmodelle zu eruieren, welche im Zusammenhang mit klassischen bekannten Modellen stehen.
Die Motivationen hinter diesen Verteilungsmodellen sind entweder klare funktionale Zusammenhänge zu klassischen Modellen oder andere Ansätze, um Verteilungen mit spezifisch gewünschten Eigenschaften zu generieren, welche in den klassischen Modellen fehlen.
Als klassische Modelle wurden hierfür die Betaverteilung, die Exponentialverteilung und die Cauchy-Verteilung herangezogen.
Zunächst werden die klassischen Modelle mit ihren Eigenschaften genauer betrachtet. Anschließend wird vertiefend auf die neuen Verteilungsideen eingegangen, indem jeweils wichtige Eigenschaften, statistische Maßzahlen sowie mögliche Zusammenhänge zu klassischen Verteilungsmodellen bewiesen werden.
Zusätzlich werden diese Verteilungsmodelle durch graphische Interpretationen unterstützt, und es wird erklärt, wie man Zufallszahlen aus solchen Verteilungsmodellen generieren kann.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
neue univariate Verteilungsmodelle
Autor*innen
Vito Satrapa
Haupttitel (Deutsch)
Neue univariate Verteilungsmodelle basierend auf klassischen Verteilungsmodellen
Publikationsjahr
2019
Umfangsangabe
95 Seiten : Diagramme
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Georg Pflug
Klassifikation
31 Mathematik > 31.73 Mathematische Statistik
AC Nummer
AC15570069
Utheses ID
53368
Studienkennzahl
UA | 066 | 951 | |