Detailansicht
Combinatorial auction-based allocation of collaborative transportation
Daniel Nicola Naranjo
Art der Arbeit
Dissertation
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Doctor of Philosophy-Doktoratsstudium Wirtschaftswissenschaften Management
Betreuer*in
Rudolf Vetschera
DOI
10.25365/thesis.60684
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-10844.34790.376258-5
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die schnelle Entwicklung der Transportindustrie hat Unternehmen und Forscher motiviert, Methoden zu entwickeln, um Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern. Dies hat Kooperationsbeziehungen
zu einem Haupttrend in der Transportsforschung gemacht. Diese Arbeit konzentriert sich speziell auf die Untersuchung von Anfrage-Austauschmechanismen, die Transportunternehmen die Möglichkeit bieten, ihre Anfragesätze zu verbessern und Effizienzgewinne zu erzielen. Zunächst wird eine neue Art von Problemszenario vorgestellt, in dem verschiedene Attribute kombiniert werden: ein Abhol und Zustellproblem mit mehreren Regionen, mehreren Depots und mehreren Verkehrsträgern. Dazu gehören eine umfassende Literaturrecherche und mathematische Modelle von einfachen und bekannten Szenarien bis hin zum Multi-Region-Multi-Depot-Abhol-und-Zustellproblem. Zweitens werden auf Regression basierende Schätzmodelle vorgestellt. Diese Modelle bieten schnelle Vorhersagen für die Fahrstrecke bei verschiedenen Problemen. Dies ist sehr hilfreich für die Wertung der Transportanfrageskosten. Abschließend werden Frameworks für Auktionsbasierte und Festpreis Anfrage- Austauschmechanismen vorgestellt. Alle Mechanismen werden im selben Szenario getestet und ihre Ergebnisse verglichen. Ziel ist es, Einblicke in die Effizienzgewinne zu erhalten, die sie dem Netzwerk bieten, sowie in die Informationsmenge, die für ihre Anwendung erforderlich ist.
Abstract
(Englisch)
The rapid development of the transportation industry has motivated companies and researchers to develop methods in order to reduce costs and increase productivity. This has led collaborative relationships to become one main trend in transportation. This work focuses specifically on the study of request exchange mechanisms that offer carriers the opportunity to improve their sets of requests and obtain efficiency gains. First, a new type of problem scenario is introduced, combining various attributes: a pickup and delivery problem with multiple regions, multiple depots and multiple transportation modes. This includes an extensive literature review and mathematical models from simple and well-known scenarios to the multi-region multi-depot pickup and delivery problem. Second, regression-based estimation models are presented. These models provide fast predictions for the travel distance for various problems. This is very helpful for evaluating the costs for servicing requests. Finally, frameworks for auction-based and posted price request-exchange mechanisms are presented. All mechanisms are tested within the same scenario and their results are compared aiming to obtain insights regarding the efficiency gains they offer and the amount of information required for their application.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Collaborative Mechanisms Transportation Auctions Assignment
Schlagwörter
(Deutsch)
Kooperationsmechanismen Transport Auktionen Zuteilung
Autor*innen
Daniel Nicola Naranjo
Haupttitel (Englisch)
Combinatorial auction-based allocation of collaborative transportation
Paralleltitel (Deutsch)
Kombinatorische auktionsbasierte Zuteilung von kollaborativem Transport
Publikationsjahr
2019
Umfangsangabe
viii, 92 Seiten : Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*innen
Jan Fabian Ehmke ,
Gregory E. Kerstien
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.00 Betriebswirtschaft: Allgemeines
AC Nummer
AC15572938
Utheses ID
53621
Studienkennzahl
UA | 794 | 370 | 146 |