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Automatic extraction of dimensioning requirements from engineering drawings
Beate Scheibel
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Wirtschaftsinformatik
Betreuer*in
Stefanie Rinderle-Ma
DOI
10.25365/thesis.60853
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-10834.74062.155976-4
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Industrie 4.0, Automatisierung und Vernetzung von Maschinen und Produktionsanlagen ist derzeit ein viel erforschtes Gebiet. Die Produktionskette soll möglichst durchgängig automatisiert werden um Ressourcen einzusparen und die Qualität zu erhöhen. Ein Bestandteil dieser Produktionskette, welchem jedoch weniger Beachtung geschenkt wurde, ist die Integration von technischen Zeichnungen in eine automatisierte Prozesskette. Technische Zeichnungen beinhalten meist Informationen die nicht in im CAD-Modell zu finden sind und begleiten das Werkstück durch den gesamten Produktionsprozess. Ziel dieser Masterarbeit ist, ein System zu entwickeln, welches automatisch Informationen aus technischen Zeichnungen ausliest, diese dann verarbeitet und daraus eine Benutzeroberfläche generieren kann. Diese soll es Nutzern erleichern ein Werkstück auszumessen und dessen Qualität zu kontrollieren. Im Zuge dieser Arbeit werden alle textuellen Bestandteil aus einer Zeichnung extrahiert, welche dann mithilfe von DBSCAN gruppiert und anschließend nachbearbeitet werden, um nur relevante Bemaßungen und Toleranzen anzuzeigen. Zusätzlich werden Daten ausgelesen, die Hinweise auf die anwendbaren Normen geben. Diese Standards werden ebenfalls auf der Benutzeroberfläche angezeigt um den Mitarbeitern alle Informationen zur Verfügung zu stellen, die benötigt werden um das Werkstück zu kontrollieren. Eine Evaluation dieses Prototypen zeigt, dass durchschnittlich über 70\% aller relevanten Bemaßungen erkannt werden. Dieser Prozentsatz hängt jedoch stark von der Komplexität sowie dem Aufbau der Zeichnung ab. Zusätzlich dazu werden Richtlinien beschrieben, welche die manuelle als auch automatisierte Lesbarkeit von technischen Zeichnungen erleichtern sollen, während des Weiteren alternative Anwendungsfälle beschrieben werden.
Abstract
(Englisch)
Even though the process of constructing and manufacturing a workpiece gets more and more automated, the design and use of technical drawings is still not fully integrated in the automated production process. Technical drawings accompany the workpiece throughout its life cycle and are important for additional information which is typically not part of the CAD-model, for example tolerances and regulatory standards. Goal of this master thesis is to provide a system which is able to extract textual information from technical drawing in order to process this data and automatically generate a user interface which can be used as support for measurement and quality control of workpieces. This is done by extracting textual data from the drawings, clustering these using DBSCAN and post-processing these elements to get essential dimensioning requirements. Additionally, relevant regulatory standards are extracted and added to the user interface to provide employees with all necessary information to measure and assess the quality of a given workpiece. An evaluation of the prototype shows that overall more than 70\% of relevant dimensions can be extracted, whereby this value is dependent on the complexity and layout of the drawings. In addition, design guidelines are developed to optimize the readability of drawings for machines as well as for humans and additional application scenarios are explored.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
dimensioning technical drawings information extraction information mining
Schlagwörter
(Deutsch)
Technische Zeichnungen Information Extraction Mining
Autor*innen
Beate Scheibel
Haupttitel (Englisch)
Automatic extraction of dimensioning requirements from engineering drawings
Paralleltitel (Deutsch)
Automatisiertes Auslesen von Bemaßungen und Toleranzen aus technischen Zeichnungen
Publikationsjahr
2020
Umfangsangabe
xvii, 83 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Stefanie Rinderle-Ma
Klassifikation
54 Informatik > 54.80 Angewandte Informatik
AC Nummer
AC16057868
Utheses ID
53769
Studienkennzahl
UA | 066 | 926 | |